Web预取中的数据挖掘研究
| 第一章 绪论 | 第1-9页 |
| ·论文的研究背景 | 第6页 |
| ·论文的意义 | 第6-7页 |
| ·论文的主要内容 | 第7-9页 |
| 第二章 Web 预取技术的研究 | 第9-15页 |
| ·Web 预取的理论依据 | 第9-10页 |
| ·预取的系统结构 | 第10页 |
| ·预取算法的基本思想 | 第10-15页 |
| 第三章 Web 数据挖掘研究和系统建模 | 第15-25页 |
| ·Web 数据挖掘综述 | 第15-20页 |
| ·Web 数据的特点 | 第15-16页 |
| ·Web 数据挖掘的原理 | 第16-17页 |
| ·Web 数据挖掘的分类 | 第17-20页 |
| ·关联规则挖掘 | 第20-22页 |
| ·关联规则的基本概念 | 第21页 |
| ·关联规则的基本形式 | 第21-22页 |
| ·运用关联规则方法建立Web 数据挖掘模型 | 第22-25页 |
| 第四章 基于二元规则的预取策略 | 第25-33页 |
| ·定义简化的WWW 模型 | 第25-26页 |
| ·定义兴趣关联知识库 | 第26-27页 |
| ·二元规则预取策略 | 第27-31页 |
| ·二元规则预取策略的优点和不足 | 第31-33页 |
| 第五章 多元规则预取策略 | 第33-37页 |
| ·关联规则合并算法 | 第33页 |
| ·规则选取方法 | 第33-35页 |
| ·多元规则预取策略 | 第35-37页 |
| 第六章 程序设计及实现 | 第37-51页 |
| ·程序的架构设计 | 第37-38页 |
| ·数据库设计 | 第38-39页 |
| ·类结构说明 | 第39-41页 |
| ·实例研究 | 第41-51页 |
| ·二元预取模型试验分析 | 第45-48页 |
| ·多元预取模型的试验分析 | 第48-49页 |
| ·预取大小分析 | 第49-51页 |
| 第七章 总结和展望 | 第51-53页 |
| ·总结 | 第51页 |
| ·本文的创新点 | 第51页 |
| ·展望 | 第51-53页 |
| 参考文献 | 第53-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和科研项目 | 第57-58页 |
| 论文独创性声明 | 第58页 |
| 论文使用授权声明 | 第58-59页 |
