基于统计不相关最佳鉴别变换的人脸识别研究
| 1 综述 | 第1-22页 |
| 1．1 课题编写目的 | 第7页 |
| 1．2 课题研究背景 | 第7页 |
| 1．3 人脸识别方法概述 | 第7-22页 |
| 1．3．1 生物特征识别技术 | 第8-9页 |
| 1．3．2 人脸识别技术的发展简史 | 第9-10页 |
| 1．3．3 人脸识别技术的特点与应用 | 第10-12页 |
| 1．3．4 人脸识别技术涉及的理论 | 第12-14页 |
| 1．3．5 人脸识别技术的研究内容和方法 | 第14-18页 |
| 1．3．6 人脸识别的步骤 | 第18-19页 |
| 1．3．7 人脸识别的性能指标 | 第19-20页 |
| 1．3．8 人脸识别技术所面临的问题 | 第20-21页 |
| 1．3．9 人脸识别技术的发展趋势 | 第21-22页 |
| 2 基本理论 | 第22-37页 |
| 2．1 Karhunen-Loeve(KL)变换 | 第22-24页 |
| 2．2 奇异值分解(SVD) | 第24-25页 |
| 2．3 Fisher线性鉴别分析 | 第25-31页 |
| 2．4 Liu图像投影鉴别分析 | 第31-32页 |
| 2．5 统计不相关的图像投影鉴别分析 | 第32-37页 |
| 2．5．1 统计不相关图像投影 | 第33-35页 |
| 2．5．2 相关性分析 | 第35-37页 |
| 3 系统设计与实现 | 第37-56页 |
| 3．1 图库的选取及预处理 | 第37-38页 |
| 3．2 人脸识别系统综述 | 第38-41页 |
| 3．2．1 系统原理 | 第38-41页 |
| 3．2．2 系统功能 | 第41页 |
| 3．3 KL算法和奇异值分解 | 第41-44页 |
| 3．3．1 KL算法流程图 | 第41页 |
| 3．3．2 KL特征提取与识别 | 第41-44页 |
| 3．4 Fisher算法 | 第44-47页 |
| 3．4．1 Fisher算法流程图 | 第44-45页 |
| 3．4．2 Fisher特征提取与识别 | 第45-47页 |
| 3．5 最佳鉴别变换 | 第47-49页 |
| 3．5．1 最佳鉴别变换流程图 | 第47页 |
| 3．5．2 最佳鉴别变换特征提取与识别 | 第47-49页 |
| 3．6 统计不相关最佳鉴别变换 | 第49-50页 |
| 3．6．1 统计不相关最佳鉴别变换流程图 | 第49-50页 |
| 3．6．2 统计不相关最佳鉴别变换特征提取与识别 | 第50页 |
| 3．7 测试结果与系统分析 | 第50-56页 |
| 3．7．1 人脸识别系统软件介绍 | 第50-52页 |
| 3．7．2 测试结果及分析 | 第52-56页 |
| 结论 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-59页 |
| 声明 | 第59-60页 |
| 致谢 | 第60页 |
