| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-7页 |
| 目录 | 第7-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-35页 |
| 1． 1 纹理映射 | 第11-21页 |
| 1． 1． 1 平面参数化方法 | 第13-20页 |
| 1． 1． 1． 1 基于表面几何的参数化 | 第13-16页 |
| 1． 1． 1． 2 基于表面信号的参数化 | 第16-18页 |
| 1． 1． 1． 3 基于约束的参数化 | 第18-20页 |
| 1． 1． 2 封闭曲面参数化方法 | 第20-21页 |
| 1． 1． 2． 1 亏格为零的曲面参数化 | 第20-21页 |
| 1． 1． 2． 2 任意亏格值曲面的参数化 | 第21页 |
| 1． 2 基于样图的纹理合成 | 第21-30页 |
| 1． 2． 1 平面纹理合成技术 | 第22-27页 |
| 1． 2． 1． 1 基于参数统计模型的纹理合成方法 | 第22-23页 |
| 1． 2． 1． 2 非参数纹理合成方法 | 第23-27页 |
| 1． 2． 2 三维表面纹理合成技术 | 第27-30页 |
| 1． 3 纹理压缩 | 第30-33页 |
| 1． 4 本文的主要研究内容和工作 | 第33-35页 |
| 第二章 纹理映射 | 第35-60页 |
| 2． 1 引言 | 第35-36页 |
| 2． 2 基于Bernoulli嵌入模型的纹理映射方法 | 第36-53页 |
| 2． 2． 1 Bernoulli嵌入(Embedding)模型 | 第37-43页 |
| 2． 2． 1． 1 Bernoulli嵌入模型 | 第38-40页 |
| 2． 2． 1． 2 基于块松弛的二次下限算法 | 第40-43页 |
| 2． 2． 2 基于Bernoulli嵌入模型的纹理映射算法 | 第43-48页 |
| 2． 2． 2． 1 计算曲面测地距离 | 第43-45页 |
| 2． 2． 2． 2 基于stretch的参数化优化 | 第45-48页 |
| 2． 2． 3 实验结果 | 第48-53页 |
| 2． 2． 3． 1 单片模型的纹理映射 | 第48-50页 |
| 2． 2． 3． 2 一般流形网格模型的多片纹理映射 | 第50-53页 |
| 2． 3 基于径向基函数的带约束纹理映射 | 第53-58页 |
| 2． 3． 1 基于径向基函数的纹理映射 | 第54-57页 |
| 2． 3． 1． 1 径向基函数 | 第54-55页 |
| 2． 3． 1． 2 基于RBF的纹理映射 | 第55-57页 |
| 2． 3． 2 实验结果和讨论 | 第57-58页 |
| 2． 4 本章小结 | 第58-60页 |
| 第三章 基于用户控制的纹理合成 | 第60-79页 |
| 3． 1 引言 | 第60-63页 |
| 3． 1． 1 相关工作 | 第61-62页 |
| 3． 1． 2 算法概述 | 第62-63页 |
| 3． 2 算法预处理 | 第63-65页 |
| 3． 2． 1 平面目标合成区域的三角剖分 | 第64页 |
| 3． 2． 2 矢量场计算 | 第64-65页 |
| 3． 3 带有方向尺度变化的纹理合成 | 第65-72页 |
| 3． 3． 1 提取检测模板 | 第67-68页 |
| 3．3． 2 旋转检测模板来控制方向变化 | 第68-69页 |
| 3．3． 3 尺度变化控制 | 第69页 |
| 3．3． 4 查找最佳匹配块 | 第69-71页 |
| 3． 3． 5 边界处理 | 第71-72页 |
| 3． 4 三维纹理合成 | 第72-73页 |
| 3． 5 实验结果和讨论 | 第73-75页 |
| 3． 6 本章小结 | 第75-79页 |
| 第四章 面向绘制的纹理压缩 | 第79-109页 |
| 4． 1 引言 | 第79-80页 |
| 4． 2 增量式纹理压缩 | 第80-92页 |
| 4． 2． 1 增量式纹理编码算法 | 第81-85页 |
| 4． 2． 1． 1 算法数据结构 | 第81-82页 |
| 4． 2． 1． 2 增量式纹理码表的生成 | 第82-83页 |
| 4． 2． 1． 3 基于GPU的纹理绘制 | 第83-85页 |
| 4． 2． 2 实验结果及讨论 | 第85-91页 |
| 4． 2． 2． 1 算法参数的选取 | 第85-87页 |
| 4． 2． 2． 2 静态图像的压缩绘制结果 | 第87-90页 |
| 4． 2． 2． 3 动态图像序列的压缩绘制结果 | 第90-91页 |
| 4． 2． 3 结论 | 第91-92页 |
| 4． 3 面向绘制的基于重要度的纹理压缩 | 第92-106页 |
| 4． 3． 1 算法综述 | 第94-96页 |
| 4． 3． 2 基于重要度的样图选取 | 第96-101页 |
| 4． 3． 2． 1 样图重用率 | 第96-98页 |
| 4． 3． 2． 2 视觉重要度模型 | 第98-99页 |
| 4． 3． 2． 3 纹理映射引起的拉伸 | 第99-100页 |
| 4． 3． 2． 4 重要度合成 | 第100-101页 |
| 4． 3． 3 纹理的编码和解码 | 第101-103页 |
| 4． 3． 3． 1 单幅图像的矢量量化算法 | 第101-102页 |
| 4． 3． 3． 2 图像序列的增量式编码算法 | 第102页 |
| 4． 3． 3． 3 压缩数据的绘制 | 第102-103页 |
| 4． 3． 4 实验结果和讨论 | 第103-105页 |
| 4． 3． 4． 1 单幅纹理的编码解码结果 | 第103-105页 |
| 4． 3． 4． 2 图像序列的纹理压缩 | 第105页 |
| 4． 3． 5 结论 | 第105-106页 |
| 4． 4 本章小结 | 第106-109页 |
| 结束语 | 第109-111页 |
| 参考文献 | 第111-122页 |
| 攻读博士学位期间完成的论文 | 第122-123页 |
| 致谢 | 第123页 |
