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显微镜自动载物台研制及相关算法研究

1 前言第1-19页
 1.1 课题的研究背景及意义第8-12页
 1.2 显微镜载物台自动控制及相关图像处理技术的发展第12-19页
  1.2.1 显微镜载物台自动控制方法介绍第12-15页
  1.2.2 自动聚焦技术发展状况第15-17页
  1.2.3 图像拼接国内外研究状况第17-19页
2 显微镜自动载物台硬件设计第19-28页
 2.1 系统实现方案第19-21页
 2.2 步进电机与载物台的连接机构第21-22页
 2.3 步进电机驱动及单片机控制第22-25页
  2.3.1 步进电机的驱动第22-24页
  2.3.2 步进电机驱动器的控制第24-25页
 2.4 单片机与 PC机通信接口第25-26页
 2.5 PC机与单片机通讯协议第26-28页
3 显微镜自动载物台软件设计第28-42页
 3.1 串行通信模块第28-31页
  3.1.1 串行通信相关函数第29-30页
  3.1.2 使用流程第30-31页
  3.1.3 软件的设计第31页
 3.2 图像采集模块第31-40页
  3.2.1 AVICap开发简介第32-33页
  3.2.2 捕获窗口第33-35页
  3.2.3 视频捕获驱动和音频驱动第35-37页
  3.2.4 几个重要的结构第37-38页
  3.2.5 VFW视频捕捉的基本步骤第38-39页
  3.2.6 基于 Delphi的视频捕获程序第39-40页
 3.3 自动聚焦模块第40页
 3.4 系统控制功能介绍第40-42页
4 自动聚焦算法第42-62页
 4.1 镜头系统分析第42-44页
 4.2 聚焦评价函数第44-49页
  4.2.1 能量谱聚焦算子第44-45页
  4.2.2 灰度方差算子第45-46页
  4.2.3 灰度梯度算子第46-48页
  4.2.4 灰度嫡算子第48页
  4.2.5 灰度差平方和算子第48-49页
 4.3 聚焦评价函数比较第49-60页
 4.4 搜索策略第60-62页
5 图像拼接算法讨论第62-69页
 5.1 图像拼接的关键技术第62-64页
 5.2 模板匹配方法第64-67页
  5.2.1 相关性测度模型第64-65页
  5.2.2 基准图的自适应选取第65-66页
  5.2.3 基于金字塔数据结构的多分辨率匹配第66-67页
 5.3 图像的无缝拼接第67-69页
结束语第69-71页
参考文献第71-75页
攻读硕士期间科研成果简介第75-76页
论文声明第76-77页
致谢第77页

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