基于ONTOLOGY的信息检索系统的研究
第一章 绪论 | 第1-16页 |
§1-1 课题研究背景 | 第7-11页 |
1-1-1 信息检索系统 | 第7-9页 |
1-1-2 Ontology的定义 | 第9-10页 |
1-1-3 选题意义 | 第10-11页 |
§1-2 语义万维网的介绍 | 第11-13页 |
§1-3 研究现状 | 第13-14页 |
§1-4 本文主要工作 | 第14-16页 |
第二章 知识本体与资源语义研究 | 第16-26页 |
§2-1 知识本体的研究 | 第16-21页 |
2-1-1 Ontology的表示研究 | 第16-19页 |
2-1-2 网络本体描述语言比较 | 第19-21页 |
§2-2 网络本体支持工具分类 | 第21-23页 |
§2-3 现有知识本体分类 | 第23页 |
§2-4 知识本体与语义网络的关系 | 第23-26页 |
第三章 资源语义描述框架分析 | 第26-34页 |
§3-1 RDF形式系统概述 | 第26页 |
§3-2 RDF形式语法分析 | 第26-28页 |
§3-3 RDF形式语义分析 | 第28-31页 |
§3-4 RDF形式推演分析 | 第31-32页 |
§3-5 RDFS形式系统的可靠性、完备性分析 | 第32-34页 |
第四章 引入本体的信息检索系统的研究 | 第34-48页 |
§4-1 关于领域本体构建的研究 | 第34-36页 |
4-1-1 领域本体构建准则 | 第34页 |
4-1-2 领域本体的构建方法 | 第34-36页 |
§4-2 基于本体的智能化信息检索系统研究 | 第36-42页 |
4-2-1 领域本体的建模和形式化表示 | 第36-41页 |
4-2-2 信息检索系统结构框架 | 第41-42页 |
§4-3 领域本体中语义相似度和相关度的计算 | 第42-48页 |
4-3-1 本体中的语义相似度的计算 | 第43-46页 |
4-3-2 本体中的语义相关度的计算 | 第46-48页 |
第五章 结论 | 第48-49页 |
参考文献 | 第49-52页 |
致谢 | 第52-53页 |
攻读学位期间所取得的相关科研成果 | 第53页 |