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基于细胞自动机的城市增长模拟研究

第一章 绪论第1-10页
   ·研究背景第6-7页
   ·问题的提出、研究的目的及意义第7-9页
   ·研究的主要内容第9页
   ·论文结构第9-10页
第二章 复杂空间系统和城市模型第10-16页
   ·复杂空间系统第10-13页
     ·复杂空间系统的基本概念第10-11页
     ·复杂空间系统的性质第11-12页
     ·复杂空间系统的演化过程第12-13页
   ·城市模型第13-16页
第三章 城市细胞自动机模型第16-29页
   ·前言第16页
   ·标准细胞自动机的概念第16页
   ·标准细胞自动机的构成第16-20页
   ·标准细胞自动机的一般特征第20页
   ·标准细胞自动机的分类第20-22页
   ·细胞自动机研究的相关理论方法第22-23页
     ·细胞自动机与人工生命研究第22页
     ·细胞自动机与微分方程第22-23页
     ·细胞自动机与多主体系统第23页
     ·细胞自动机与系统动态学模型第23页
   ·细胞自动机用于城市复杂系统研究的必然性和可行性第23-27页
     ·细胞自动机用于城市复杂系统研究的必然性第23-26页
     ·细胞自动机用于城市复杂系统研究的可行性第26-27页
   ·细胞自动机在地理学中的应用第27-29页
第四章 SLEUTH(修改的CA 模型)城市空间演化模型第29-40页
   ·SLEUTH第29-40页
     ·SLEUTH 需要的数据第30-31页
     ·增长系数第31-33页
     ·增长规则第33-36页
     ·自修改规则(Self-Modification)第36-38页
     ·SLEUTH 校准方法第38-40页
第五章 城市增长动态模拟第40-50页
   ·城市增长动态模拟的原则与方案第40-41页
     ·城市增长模拟的指导原则第40-41页
     ·动态模拟的方法框架第41页
   ·案例-乌鲁木齐市区的城市增长模拟研究第41-50页
     ·研究区概况第41-44页
     ·乌鲁木齐城市增长的动态模拟与预测第44-50页
第六章 模拟结果分析第50-58页
   ·校准第50-52页
     ·指数第50-51页
     ·指数回归分析第51-52页
   ·预测第52-58页
     ·指数第52-54页
     ·系数第54页
     ·实验产生的预测图第54-58页
第七章 结论与展望第58-64页
   ·模型重建过去空间数据的有效性第58-59页
     ·两种实验的模拟结果与城市历史数据的指数比较第58页
     ·指数回归性比较第58-59页
   ·乌鲁木齐城市增长情景预测第59-62页
     ·指数第59页
     ·系数第59页
     ·两种实验产生的城市形态情景预测图第59-60页
     ·小结第60-62页
   ·模型应用的局限性第62-63页
     ·模型固有的理论局限性第62页
     ·可用数据的局限性第62页
     ·实际应用过程中的误差和不确定性第62-63页
   ·创新和展望第63-64页
参考文献(References)第64-67页
附录第67-73页
致谢第73-74页
硕士阶段研究成果第74页

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