自动文本摘要方法的研究及应用
| 目录 | 第1-2页 |
| 中文摘要 | 第2页 |
| 英文摘要 | 第2-5页 |
| 主要符号表 | 第5-7页 |
| 第一章 引 言 | 第7-16页 |
| ·课题背景 | 第7页 |
| ·文本挖掘综述 | 第7-15页 |
| ·文本挖掘的定义 | 第7页 |
| ·文本挖掘的分类 | 第7-8页 |
| ·文本挖掘的预处理 | 第8-10页 |
| ·文本挖掘的方法 | 第10-13页 |
| ·文本挖掘质量评价 | 第13-14页 |
| ·文本挖掘的应用 | 第14-15页 |
| ·论文的内容组织 | 第15-16页 |
| 第二章 自动文本摘要技术综述 | 第16-24页 |
| ·引言 | 第16页 |
| ·自动文本摘要的发展历史 | 第16-17页 |
| ·自动文本摘要的类型 | 第17-18页 |
| ·自动文本摘要的方法 | 第18-22页 |
| ·Extraction | 第18-21页 |
| ·Abstraction | 第21-22页 |
| ·自动文本摘要的评价 | 第22-24页 |
| 第三章 基于网页分割技术的网页摘要算法 | 第24-30页 |
| ·网页的结构特征 | 第24-25页 |
| ·网页分块模型 | 第25-26页 |
| ·网页主题内容的提取 | 第26-27页 |
| ·基于统计方法的网页摘要算法 | 第27-28页 |
| ·小结 | 第28-30页 |
| 第四章 摘要技术在网页分类中的应用 | 第30-44页 |
| ·网页分类技术简介 | 第30-34页 |
| ·网页分类的难点 | 第30页 |
| ·网页分类算法 | 第30-32页 |
| ·网页分类算法的评价 | 第32-34页 |
| ·基于摘要技术的网页分类方法 | 第34-38页 |
| ·主题内容 | 第34-35页 |
| ·LUHN 方法 | 第35-36页 |
| ·LSA 方法 | 第36页 |
| ·有指导的摘要学习方法 | 第36-37页 |
| ·混合方法 | 第37-38页 |
| ·分类器 | 第38页 |
| ·实验数据集 | 第38页 |
| ·实验设置 | 第38-39页 |
| ·实验结果与分析 | 第39-42页 |
| ·底线 | 第39页 |
| ·人工摘要测试结果 | 第39页 |
| ·无指导摘要方法的测试结果 | 第39-40页 |
| ·有指导的摘要方法的测试结果 | 第40页 |
| ·混和摘要方法的测试结果 | 第40-42页 |
| ·小结 | 第42-44页 |
| 第五章 WEBME 自动摘要模块简介 | 第44-55页 |
| ·系统背景 | 第44-45页 |
| ·WEBME系统简介 | 第45-49页 |
| ·系统框架结构 | 第45-47页 |
| ·WEBME系统功能 | 第47-49页 |
| ·WEBME 系统自动摘要模块的实现 | 第49-55页 |
| ·系统技术说明 | 第49-51页 |
| ·系统功能错误！未定义书签。 | 第51-55页 |
| 参考文献 | 第55-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 在学期间发表论文和参加科研情况 | 第60页 |
