摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
缩略词 | 第13-15页 |
第一章 绪论 | 第15-29页 |
1.1 研究背景及意义 | 第15-21页 |
1.1.1 无线通信概述 | 第15-16页 |
1.1.2 移动通信技术演进 | 第16-18页 |
1.1.3 5G通信的关键技术及其面临的挑战 | 第18-21页 |
1.2 分布式天线系统概述 | 第21-23页 |
1.2.1 分布式天线系统研究现状及优势 | 第21-22页 |
1.2.2 分布式天线系统单小区多用户信道模型 | 第22-23页 |
1.3 无线通信系统中道估计及导频调度算法研究现状 | 第23-26页 |
1.3.1 系统中导频污染的来源 | 第24页 |
1.3.2 导频污染所造成的影响 | 第24-25页 |
1.3.3 降低导频污染的信道估计方法 | 第25-26页 |
1.4 本文的主要内容及结构安排 | 第26-29页 |
第二章 分布式天线系统中导频调度算法研究的技术基础 | 第29-45页 |
2.1 无线信道统计模型 | 第29-34页 |
2.1.1 路径损耗模型 | 第30-32页 |
2.1.2 阴影衰落模型 | 第32-33页 |
2.1.3 小尺度衰落模型 | 第33-34页 |
2.2 常见信道估计算法 | 第34-37页 |
2.2.1 最小二乘 (LS) 算法 | 第35-36页 |
2.2.2 最小化均方误差 (MMSE) 算法 | 第36-37页 |
2.3 常见导频分配算法 | 第37-40页 |
2.3.1 随机算法 | 第39页 |
2.3.2 穷举算法 | 第39页 |
2.3.3 贪婪算法 | 第39页 |
2.3.4 最小化均方误差算法 | 第39-40页 |
2.4 常见预编码方法 | 第40-44页 |
2.4.1 最大比传输(MRT)预编码 | 第42-43页 |
2.4.2 迫零(ZF)预编码 | 第43-44页 |
2.5 本章小结 | 第44-45页 |
第三章 分布式天线系统中基于导频污染的下行链路可达速率分析 | 第45-59页 |
3.1 引言 | 第45-46页 |
3.2 分布式天线系统中单小区多用户信号传输模型 | 第46-50页 |
3.2.1 信道模型 | 第46-47页 |
3.2.2 上行链路信号传输模型 | 第47-49页 |
3.2.3 下行链路信号传输模型 | 第49-50页 |
3.3 Gamma分布理论 | 第50-51页 |
3.3.1 Gamma分布的性质 | 第50-51页 |
3.3.2 Gamma近似 | 第51页 |
3.4 下行链路可达速率分析 | 第51-55页 |
3.4.1 下行链路可达速率在MRT预编码方案下的分析 | 第52-53页 |
3.4.2 下行链路可达速率在ZF预编码方案下的分析 | 第53-55页 |
3.5 仿真分析 | 第55-58页 |
3.5.1 仿真场景描述 | 第55-56页 |
3.5.2 仿真结果分析 | 第56-58页 |
3.6 本章小结 | 第58-59页 |
第四章 分布式天线系统中基于博弈论的导频调度算法研究 | 第59-71页 |
4.1 引言 | 第59-60页 |
4.2 系统模型 | 第60-63页 |
4.3 算法设计 | 第63-66页 |
4.3.1 问题描述 | 第63页 |
4.3.2 算法描述 | 第63-66页 |
4.4 算法性能分析 | 第66-69页 |
4.4.1 仿真场景描述 | 第66页 |
4.4.2 算法仿真结果分析 | 第66-69页 |
4.5 本章小结 | 第69-71页 |
第五章 分布式天线系统中基于互污染指标的导频调度算法研究 | 第71-89页 |
5.1 引言 | 第71-72页 |
5.2 系统模型 | 第72-77页 |
5.2.1 不考虑角度的系统模型 | 第72-74页 |
5.2.2 考虑角度的系统模型 | 第74-77页 |
5.3 算法设计 | 第77-81页 |
5.3.1 问题描述 | 第78-79页 |
5.3.2 算法描述 | 第79-81页 |
5.4 算法性能分析 | 第81-87页 |
5.4.1 不考虑角度时算法性能分析 | 第81-84页 |
5.4.2 考虑角度时算法性能分析 | 第84-87页 |
5.5 本章小结 | 第87-89页 |
第六章 总结与展望 | 第89-91页 |
6.1 本文工作小结 | 第89-90页 |
6.2 未来研究方向 | 第90-91页 |
参考文献 | 第91-99页 |
作者简介 (包括论文和成果清单) | 第99-101页 |
致谢 | 第101-102页 |