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语义Web中的资源管理与主体技术研究

声明第1页
关于论文使用授权的说明第4-5页
本文受第5-6页
摘 要第6-8页
Abstract第8-13页
第一章 绪论第13-33页
   ·引言第13-14页
   ·语义Web 的研究现状第14-25页
     ·语义Web 的层次模型第14-17页
     ·语义Web 的基础软件第17-20页
     ·语义Web 查询研究第20-22页
       ·Web 查询研究第20页
       ·语义Web 查询研究第20-22页
     ·语义Web 服务第22-25页
   ·语义Web 的应用研究第25-28页
     ·语义Web 应用的基本架构第25页
     ·语义Web 应用案例研究第25-27页
     ·语义Web 应用分类第27-28页
   ·研究动机与研究内容第28-30页
   ·论文的组织第30-33页
第二章 基于知识的数据模型第33-57页
   ·引言第33页
   ·语义Web 中的语义建模和资源管理需求第33-40页
     ·语义第33-36页
     ·元数据第36-37页
     ·本体第37-39页
       ·本体概述第38页
       ·本体分类及其应用第38-39页
     ·语义建模与资源管理需求第39-40页
   ·数据模型研究第40-46页
     ·关系模型和面向对象模型第41页
     ·XML 树状模型第41-43页
     ·RDF 数据模型第43-46页
       ·RDF 概述第43-45页
       ·RDFS 模型的不足第45-46页
   ·一个基于知识的数据模型第46-53页
     ·模型概要第47页
     ·模型定义第47-50页
     ·模型的约束第50-53页
       ·基于知识的资源约束语言KRCL第51-52页
       ·KRCL 的语义问题第52-53页
   ·模型的RDF/XML 表示第53-56页
     ·知识模式的表示规则第53-55页
     ·约束的表示方法第55-56页
   ·小结第56-57页
第三章 资源查询基础第57-67页
   ·引言第57页
   ·描述逻辑第57-59页
   ·基于描述逻辑的资源演算第59-63页
     ·资源演算第60-61页
     ·资源演算的形式语义第61-63页
   ·KBDM 的查询代数第63-66页
     ·代数定义第64-65页
     ·资源查询代数的等价规则第65-66页
   ·小结第66-67页
第四章 资源操作语言第67-81页
   ·引言第67页
   ·资源操作语言RML第67-76页
     ·资源查询第67-73页
       ·RML 路径表达式第68-69页
       ·SELECT 查询第69-70页
       ·VIEW 查询第70页
       ·WHERE 子句第70-71页
       ·内部函数第71-72页
       ·WITH NAMESPACE 子句第72页
       ·RML 的内部谓词第72-73页
     ·资源更新第73-76页
       ·插入资源实例第73-74页
       ·增加资源的属性边第74页
       ·删除资源实例第74-75页
       ·删除属性边第75页
       ·更新资源对象第75-76页
   ·相关工作第76-78页
   ·小结第78-81页
第五章 语义Web 中的主体技术第81-101页
   ·引言第81-82页
   ·多主体团队协作第82-86页
     ·多主体团队概述第82-83页
     ·多主体团队模型的特点第83页
     ·构建多主体团队模型的关键技术第83-85页
     ·多主体团队模型的应用概况第85-86页
   ·主体通信语言第86-94页
     ·主体通信语言第87-89页
     ·团队联合请求的动作扩展第89页
     ·联合意图理论基本概念第89-90页
     ·联合请求第90-92页
       ·联合请求与委托请求第90-91页
       ·联合请求的言语动作定义第91-92页
     ·联合请求的语义特征第92-94页
   ·团队交互协议第94-100页
     ·主体交互协议概述第94-96页
     ·多主体团队交互协议第96-98页
     ·应用第98-100页
   ·相关工作第100页
   ·小结第100-101页
第六章 模型的实现与应用第101-113页
   ·引言第101页
   ·KBDM 模型的实现第101-105页
     ·存储第101-102页
     ·查询处理第102-105页
   ·应用实例第105-112页
     ·ICE 背景介绍第105-106页
     ·MAGE 平台体系结构第106-107页
     ·ICE 中的资源管理框架第107-109页
     ·ICE 资源组织模式第109-112页
   ·小结第112-113页
第七章 总结与展望第113-115页
   ·本文的主要贡献第113-114页
   ·下一步研究工作第114-115页
参考文献第115-127页
附录第127-132页
致谢第132-133页
作者简历第133-134页

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