基于整数小波的图像压缩编码方法
中文摘要 | 第1-6页 |
英文摘要 | 第6-12页 |
插图与附表清单 | 第12-14页 |
缩略语表 | 第14-16页 |
1 引 言 | 第16-26页 |
·图像压缩编码研究的现状和发展 | 第16-19页 |
·统计编码 | 第17页 |
·预测编码 | 第17页 |
·变换编码 | 第17-18页 |
·其它编码方法 | 第18-19页 |
·小波分析在图像压缩编码研究中的应用 | 第19-23页 |
·小波的构造 | 第20-21页 |
·量化和编码 | 第21-23页 |
·本课题的主要工作 | 第23-24页 |
·论文的安排 | 第24-26页 |
2 提升方法构造整数小波 | 第26-42页 |
·提升的概念 | 第26-28页 |
·罗朗(LAURENT)多项式 | 第28页 |
·多相表示法 | 第28-30页 |
·离散小波变换 | 第28-29页 |
·多相表示法 | 第29-30页 |
·提升方法 | 第30-32页 |
·分解小波为提升步骤 | 第32-36页 |
·欧几里德(Euclidean)算法 | 第32页 |
·因式分解算法 | 第32-34页 |
·提升方法构造小波 | 第34-36页 |
·整数小波 | 第36-41页 |
·可逆整数小波的构造 | 第36-38页 |
·本文选用的整数小波 | 第38-39页 |
·9/7-F小波的提升过程 | 第39-41页 |
·本章小结 | 第41-42页 |
3 基于分级量化的重要性测试编码方法 | 第42-52页 |
·嵌入式编码 | 第42-43页 |
·分层树集合分割算法(SPIHT) | 第43-47页 |
·集合分类与分级量化 | 第44-45页 |
·空间方向树 | 第45-46页 |
·编码方法 | 第46-47页 |
·嵌入式块集合分裂编码器(SPECK) | 第47-49页 |
·块状集合分割 | 第47-49页 |
·编码方法 | 第49页 |
·现有方法的不足 | 第49-50页 |
·本章小结 | 第50-52页 |
4 图像编码算法及其实现 | 第52-64页 |
·集合的分类与搜索 | 第52-54页 |
·S集合 | 第52-53页 |
·I集合 | 第53-54页 |
·截断量化的编码方法 | 第54-58页 |
·测试图像 | 第55-56页 |
·截断量化法 | 第56-58页 |
·重要性测试位的组合编码 | 第58页 |
·图像编码算法 | 第58-60页 |
·算法I | 第59-60页 |
·算法II | 第60页 |
·算法I的实现 | 第60-62页 |
·本章小结 | 第62-64页 |
5 算术编码 | 第64-70页 |
·基本思想 | 第64-66页 |
·编码过程 | 第64-66页 |
·解码过程 | 第66页 |
·一阶自适应算术编码器 | 第66-68页 |
·编码器的实现 | 第67-68页 |
·解码器的实现 | 第68页 |
·算术编码在图像编码中的应用--算法III | 第68-69页 |
·本章小结 | 第69-70页 |
6 CODEC2003的设计及其应用 | 第70-80页 |
·系统结构 | 第70-71页 |
·CODEC2003的设计 | 第71-74页 |
·编码器结构 | 第72页 |
·数据分析部分 | 第72-73页 |
·文件格式 | 第73-74页 |
·CODEC2003使用简介 | 第74-78页 |
·小波变换的步骤 | 第75-76页 |
·小波系数编码的步骤 | 第76-77页 |
·图像压缩的步骤 | 第77-78页 |
·数据分析功能 | 第78页 |
·本章小结 | 第78-80页 |
7 实验数据分析及结论 | 第80-94页 |
·压缩效果的评价标准 | 第80-82页 |
·主观评价 | 第80页 |
·客观评价 | 第80-82页 |
·实验数据 | 第82-89页 |
·无损压缩 | 第82-85页 |
·编码时间 | 第85-86页 |
·有损压缩 | 第86-89页 |
·数据分析 | 第89-91页 |
·无损压缩分析 | 第89页 |
·编码时间分析 | 第89-90页 |
·有损压缩分析 | 第90-91页 |
·结论 | 第91-94页 |
8 全文总结 | 第94-96页 |
致 谢 | 第96-98页 |
参考文献 | 第98-102页 |
附录:作者在攻读硕士学位期间发表的论文 | 第102-103页 |