| 致谢 | 第1-6页 |
| 中文摘要 | 第6-8页 |
| ABSTRACT | 第8-10页 |
| 目录 | 第10-12页 |
| 1 绪论 | 第12-18页 |
| ·研究背景及意义 | 第12-13页 |
| ·国内外发展现状 | 第13-16页 |
| ·本文论文的主要任务 | 第16-18页 |
| 2 手指静脉图像的获取 | 第18-23页 |
| ·手指静脉图像采集的基本原理 | 第18页 |
| ·手指静脉采集器的实现 | 第18-22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 3 手指静脉图像的预处理及特征提取 | 第23-29页 |
| ·手指静脉图像的预处理 | 第23-25页 |
| ·感兴趣区域(ROI)定位 | 第23-24页 |
| ·尺寸与灰度的归一化 | 第24-25页 |
| ·手指静脉纹路分割 | 第25-26页 |
| ·后处理 | 第26-28页 |
| ·手指静脉特征点的提取 | 第28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 4 手指静脉特征匹配 | 第29-57页 |
| ·基于特征点的匹配方法 | 第29页 |
| ·正向平均豪斯道夫距离(FMHD) | 第29页 |
| ·向平均豪斯道夫距离(FMHD+RMHD) | 第29页 |
| ·基于子空间的匹配方法 | 第29-41页 |
| ·主成分分析(PCA) | 第29-31页 |
| ·最大边界准则(MMC) | 第31-33页 |
| ·线性判别分析(LDA) | 第33-36页 |
| ·2DPCA+2DPCA | 第36-37页 |
| ·2DMMC+2DMMC | 第37-38页 |
| ·2DLDA+2DLDA | 第38页 |
| ·2DPCA+2DMMC | 第38-39页 |
| ·2DPCA+2DLDA | 第39-40页 |
| ·2DMMC+2DLDA | 第40-41页 |
| ·实验结果与分析 | 第41-56页 |
| ·基于特征点的匹配方式(Our database) | 第41-42页 |
| ·基于子空间的匹配方式(Our database) | 第42-48页 |
| ·基于子空间的匹配方式(Shandong university database) | 第48-54页 |
| ·实验结果分析 | 第54-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 5 工作总结与展望 | 第57-59页 |
| ·工作总结 | 第57页 |
| ·展望 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-61页 |
| 作者简历 | 第61-62页 |
| 攻读硕士期间发表论文 | 第62-64页 |
| 学位论文数据集 | 第64页 |
