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脑电非线性动力学分析:癫痫发作预测

摘要第1-5页
Abstract第5-10页
第1章 绪论第10-18页
   ·癫痫危害第10-11页
   ·脑电信号与癫痫预测第11-12页
   ·癫痫发作预测第12-17页
     ·癫痫预测目的第12-13页
     ·癫痫预测的研究方法第13-14页
     ·癫痫预测研究的发展及现状第14-17页
   ·论文的主要工作和结构安排第17-18页
第2章 脑电信号及模型第18-27页
   ·脑电的非线性第18-20页
     ·脑电的特点第18-19页
     ·脑电中的非线性第19-20页
   ·神经元群模型脑电信号第20-24页
     ·神经系统的建模第20-21页
     ·Lumped-parameter 模型输出和脑电信号的比较第21-24页
   ·大鼠癫痫模型脑电信号第24-26页
   ·本章小结第26-27页
第3章 脑电信号相空间重构第27-35页
   ·引言第27-28页
   ·相空间重构第28-32页
     ·嵌入维数的计算-Cao 法第28-29页
     ·延迟时间的计算-去偏复自相关法第29-31页
     ·自动嵌入算法第31-32页
   ·脑电信号相空间重构仿真第32-34页
   ·本章小结第34-35页
第4章 大鼠癫痫脑电信号复杂性分析第35-49页
   ·引言第35-36页
   ·递归图量化分析第36-38页
     ·递归图简介第36-37页
     ·RQA 方法第37-38页
   ·脑电复杂性分析第38-47页
     ·Lumped-parameter 模型输出仿真分析第38-41页
     ·大鼠癫痫脑电信号仿真分析第41-44页
     ·癫痫发作各阶段 RQA 变量统计分析比较第44-47页
   ·本章小结第47-49页
第5章 脑电模糊相似性分析和预测癫痫发作第49-62页
   ·引言第49-50页
   ·相似性方法第50-55页
     ·相似性指数的计算第50-52页
     ·相似性方法性能仿真比较第52-55页
   ·癫痫发作预测第55-61页
     ·发作预测算法第55-56页
     ·仿真结果第56-61页
   ·本章小结第61-62页
结论第62-64页
参考文献第64-69页
攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果第69-70页
致谢第70-71页
作者简介第71页

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