| 第一章 绪论 | 第1-12页 |
| ·研究背景 | 第8-9页 |
| ·应用背景 | 第9-10页 |
| ·课题来源 | 第10页 |
| ·课题目标 | 第10页 |
| ·论文结构 | 第10-11页 |
| ·本文的研究成果 | 第11-12页 |
| 第二章 CRM的关键技术 | 第12-20页 |
| ·客户关系管理 | 第12-17页 |
| ·客户关系管理的定义 | 第12页 |
| ·基于数据仓库技术的CRM系统结构 | 第12-16页 |
| ·客户关系管理的运作流程 | 第16-17页 |
| ·CRM的关键应用技术 | 第17-20页 |
| ·Web技术在CRM中的应用 | 第17-18页 |
| ·数据仓库和数据挖掘在CRM中的应用 | 第18-19页 |
| ·CORBA技术在CRM中的应用 | 第19页 |
| ·在线交流技术在CRM中的应用 | 第19-20页 |
| 第三章 银行信用决策系统分析 | 第20-28页 |
| ·数据仓库结构与技术 | 第20-22页 |
| 事务处理型数据 | 第21页 |
| 分析型数据 | 第21-22页 |
| ·数据挖掘技术 | 第22-24页 |
| ·数据仓库和数据挖掘的关系 | 第24-25页 |
| ·评分系统在银行信用决策中的应用 | 第25-28页 |
| 第四章 数据仓库技术在银行信用决策系统的设计和实现 | 第28-35页 |
| ·数据仓库系统的设计 | 第28-31页 |
| ·数据仓库系统的整体框架 | 第28-29页 |
| ·系统设计步骤 | 第29-31页 |
| ·数据仓库系统实现 | 第31-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 第五章 数据挖掘技术在银行信用决策系统的实施 | 第35-46页 |
| ·CRM中数据挖掘的系统结构 | 第35-36页 |
| ·数据挖掘技术在信用评分系统中的实现 | 第36-44页 |
| ·客户分类方法 | 第37-38页 |
| ·决策树分类挖掘系统的建立 | 第38页 |
| ·决策树分类挖掘算法 | 第38-42页 |
| ·数据挖掘结果 | 第42-43页 |
| ·实践验证与性能分析 | 第43-44页 |
| ·数据挖掘技术在银行系统的应用趋势 | 第44页 |
| ·本章小结 | 第44-46页 |
| 第六章 结束语 | 第46-47页 |
| ·全文工作总结 | 第46页 |
| ·工作展望 | 第46-47页 |
| 参考文献 | 第47-49页 |
| 致谢 | 第49页 |