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基于FEA的格构式结构智能设计模板研究

第1章 绪论第1-14页
   ·课题来源及意义第8页
   ·工程机械设计方法的发展趋势第8-12页
     ·工程机械现代设计第9-10页
     ·现代设计发展趋势第10-12页
     ·存在的问题第12页
   ·论文的主要工作第12-14页
第2章 设计思路及模板框架第14-15页
   ·模板将实现的功能第14页
   ·设计思路框架第14-15页
第3章 优化设计目标及方法选择第15-23页
   ·优化设计基本理论第15-17页
   ·优化方法的分类与选择第17-18页
   ·多目标问题的优化设计方法第18-21页
     ·问题的提出第19-20页
     ·目标规划法第20-21页
   ·本文在优化方面的处理第21-23页
第4章 关键参数的智能确定第23-42页
   ·人工神经网络的基本功能第24-25页
   ·人工神经元模型及人工神经网络模型第25-30页
     ·人工神经元模型第25-29页
       ·神经元的数学模型第25-27页
       ·神经元的转移函数第27-29页
     ·人工神经网络模型第29-30页
   ·BP神经网络第30-35页
     ·网络模型与学习算法第30-34页
     ·主要能力第34-35页
   ·桁架结构关键参数的智能确定第35-42页
     ·样本的选取第35-38页
     ·BP神经网络模型的建立第38-42页
第5章 结构的有限元仿真及各杆件参数的最终确定第42-60页
   ·有限元法第42-47页
     ·基本原理第42-44页
     ·有限元法在工程机械设计上的应用第44-47页
   ·有限元软件ANSYS第47-52页
     ·ANSYS的功能第47-48页
     ·ANSYS的特点第48-49页
     ·ANSYS的结构第49-52页
   ·ANSYS二次开发理论和方法第52页
   ·本模板中结构的有限元模型的建立第52-60页
     ·单元的选用第52-53页
     ·大量样本的建立第53-57页
     ·层数的确定第57-60页
第6章 模板的集成与实现第60-75页
   ·概述第60页
   ·结构模态分析第60-62页
   ·应用实例第62-75页
     ·中远铁路MQ200型拆装式龙门起重机(实例1)第62-69页
     ·龙滩电站龙门吊(实例2)第69-75页
第7章 总结与展望第75-76页
   ·全文总结第75页
   ·展望第75-76页
致谢第76-77页
参考文献第77-80页
附录第80页

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