HAMA计算平台的性能研究
| 致谢 | 第1-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-9页 |
| 序 | 第9-13页 |
| 1 引言 | 第13-15页 |
| ·研究背景 | 第13-14页 |
| ·研究内容和意义 | 第14页 |
| ·论文结构 | 第14-15页 |
| 2 分布式计算关键技术 | 第15-28页 |
| ·分布式计算简介 | 第15页 |
| ·GFS与HDFS | 第15-20页 |
| ·GFS | 第15-17页 |
| ·HDFS | 第17-20页 |
| ·MapReduce与Hadoop | 第20-28页 |
| ·MapReduce与Hadoop的关系 | 第20页 |
| ·MapReduce | 第20-21页 |
| ·Hadoop | 第21-23页 |
| ·Pregel | 第23-25页 |
| ·HAMA | 第25-26页 |
| ·比较 | 第26-28页 |
| 3 HAMA技术概述 | 第28-38页 |
| ·HAMA设计思想 | 第28-29页 |
| ·BSP模型 | 第29-30页 |
| ·在HAMA中实现BSP模型 | 第30-33页 |
| ·BSPMaster | 第31页 |
| ·GroomServer | 第31-32页 |
| ·Zookeeper | 第32-33页 |
| ·HAMA代码架构 | 第33-35页 |
| ·hama-core | 第33-34页 |
| ·hama-examples | 第34页 |
| ·hama-graph | 第34页 |
| ·hama-parent | 第34页 |
| ·hama-yarn | 第34-35页 |
| ·HAMA常用API | 第35-38页 |
| ·BSP | 第35页 |
| ·通信 | 第35-36页 |
| ·同步 | 第36-38页 |
| 4 蒙特卡罗算法的实现 | 第38-47页 |
| ·蒙特卡罗算法求圆周率 | 第38-39页 |
| ·Hadoop编程实现特卡罗算法 | 第39-43页 |
| ·Hadoop编程步骤 | 第40-41页 |
| ·实现Reduce接口 | 第41页 |
| ·实现Job接口 | 第41-43页 |
| ·HAMA编程实现特卡罗算法 | 第43-47页 |
| ·HAMA编程步骤 | 第43-44页 |
| ·BSP接口实现方法 | 第44-45页 |
| ·设置任务运行参数 | 第45-47页 |
| 5 实验环境搭建及数据分析 | 第47-60页 |
| ·实验环境 | 第47页 |
| ·安装Hadoop和HAMA | 第47-51页 |
| ·安装Hadoop | 第47-48页 |
| ·安装HAMA | 第48-49页 |
| ·环境测试 | 第49-51页 |
| ·建立HAMA编程环境 | 第51-52页 |
| ·安装SVN | 第51页 |
| ·安装eclipse和MAVEN | 第51页 |
| ·HAMA编程步骤 | 第51-52页 |
| ·导入HAMA工程 | 第52页 |
| ·实验数据分析 | 第52-60页 |
| ·优势区间 | 第53-55页 |
| ·可用区间 | 第55-57页 |
| ·劣势区间 | 第57-59页 |
| ·综合分析 | 第59-60页 |
| 6 结论和展望 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-63页 |
| 作者简历 | 第63-65页 |
| 学位论文数据集 | 第65页 |
