图目录 | 第1-8页 |
表目录 | 第8-9页 |
摘要 | 第9-10页 |
ABSTRACT | 第10-11页 |
第一章 绪论 | 第11-15页 |
1.1 课题背景 | 第11-13页 |
1.1.1 网络系统日志管理的复杂性 | 第11页 |
1.1.2 网络系统安全的多元性 | 第11-12页 |
1.1.3 现有安全产品的局限性 | 第12页 |
1.1.4 安全审计相关的安全标准 | 第12-13页 |
1.2 课题研究的意义 | 第13页 |
1.3 本文的主要工作 | 第13-14页 |
1.4 本文的研究成果 | 第14-15页 |
第二章 日志监控与安全审计技术研究现状 | 第15-27页 |
2.1 日志概述 | 第15-16页 |
2.1.1 日志的概念 | 第15-16页 |
2.1.2 日志文件系统 | 第16页 |
2.2 日志监控与管理技术研究现状 | 第16-19页 |
2.2.1 LINUX/UNIX系统 | 第16-17页 |
2.2.2 Windows NT/2000系统 | 第17页 |
2.2.3 Webalizer、AWStats&Webtrends | 第17-19页 |
2.3 基于日志的安全审计技术研究现状 | 第19-23页 |
2.3.1 国外日志与安全审计技术的研究现状 | 第19-21页 |
2.3.2 国内日志与安全审计技术研究 | 第21-23页 |
2.4 安全审计方法 | 第23-26页 |
2.4.1 基于规则库的安全审计方法 | 第23-24页 |
2.4.2 基于数理统计方法的安全审计 | 第24页 |
2.4.3 基于日志数据挖掘的安全审计 | 第24-26页 |
2.5 小结 | 第26-27页 |
第三章 网络环境下日志数据的采集 | 第27-42页 |
3.1 网络环境下的日志 | 第27-33页 |
3.1.1 操作系统日志 | 第27-29页 |
3.1.2 安全设备日志 | 第29-30页 |
3.1.3 网络设备日志 | 第30-31页 |
3.1.4 应用系统日志 | 第31-33页 |
3.2 网络环境下日志的特点 | 第33-34页 |
3.3 多种日志的融合-中间日志格式的设计 | 第34-35页 |
3.4 网络日志数据采集 | 第35-40页 |
3.4.1 操作系统日志采集 | 第37-38页 |
3.4.2 安全设备日志数据采集 | 第38-39页 |
3.4.3 网络设备日志数据采集 | 第39-40页 |
3.4.4 应用系统日志数据采集 | 第40页 |
3.5 小结 | 第40-42页 |
第四章 基于数据挖掘技术的安全审计引擎 | 第42-53页 |
4.1 数据挖掘概述 | 第42-44页 |
4.1.1 数据挖掘模式 | 第42-44页 |
4.1.2 KDD过程 | 第44页 |
4.2 数据挖掘算法 | 第44-49页 |
4.2.1 关联分析算法 | 第45-47页 |
4.2.2 序列分析算法 | 第47-48页 |
4.2.3 分类算法 | 第48-49页 |
4.2.4 聚类算法 | 第49页 |
4.3 应用数据挖掘技术构建安全审计引擎 | 第49-52页 |
4.3.1 安全审计引擎框架 | 第50-51页 |
4.3.2 审计数据的采集 | 第51页 |
4.3.3 审计数据的预处理 | 第51-52页 |
4.4 小结 | 第52-53页 |
第五章 日志监控与安全审计系统原型设计与实现 | 第53-75页 |
5.1 日志监控与安全审计系统体系结构 | 第53-56页 |
5.1.1 原型系统功能分析 | 第53页 |
5.1.2 原型系统体系结构设计 | 第53-55页 |
5.1.3 在实际网络环境中的部署 | 第55-56页 |
5.2 原型系统的设计与实现 | 第56-68页 |
5.2.1 日志数据采集代理 | 第56-60页 |
5.2.2 日志数据汇总的实现 | 第60-62页 |
5.2.3 采集代理的配置和管理 | 第62-66页 |
5.2.4 Web管理控制台的实现 | 第66-68页 |
5.3 实例数据安全审计分析 | 第68-74页 |
5.3.1 实例数据准备 | 第69-71页 |
5.3.2 实例数据分析 | 第71-74页 |
5.4 小结 | 第74-75页 |
第六章 结束语 | 第75-76页 |
致谢 | 第76-77页 |
附录:攻读硕士期间发表的论文 | 第77-78页 |
参考文献 | 第78-80页 |