连锁店的物流配送路径选择问题研究
| 第1章 绪论 | 第1-16页 |
| 1．1 问题的提出 | 第7-8页 |
| 1．2 文献综述 | 第8-14页 |
| 1．2．1 VRP问题 | 第8-9页 |
| 1．2．2 时间窗 | 第9-10页 |
| 1．2．3 VRP求解策略回顾 | 第10-13页 |
| 1．2．4 遗传算法简介 | 第13-14页 |
| 1．3 研究的意义与目的 | 第14-15页 |
| 1．4 本文所作的工作 | 第15-16页 |
| 第2章 连锁店物流配送概述 | 第16-25页 |
| 2．1 连锁经营介绍 | 第16-17页 |
| 2．1．1 连锁经营的概念 | 第16页 |
| 2．1．2 连锁经营的特点 | 第16-17页 |
| 2．2 物流配送介绍 | 第17-21页 |
| 2．2．1 配送的概念 | 第17-18页 |
| 2．2．2 配送功能 | 第18-20页 |
| 2．2．3 配送功能要素 | 第20-21页 |
| 2．3 连锁企业物流配送 | 第21-25页 |
| 2．3．1 连锁企业物流系统 | 第21-22页 |
| 2．3．2 连锁企业的物流配送类型与形式 | 第22-25页 |
| 第3章 城市单配送中心的连锁店配送路径选择模型 | 第25-34页 |
| 3．1 问题描述 | 第25-26页 |
| 3．2 模型构建 | 第26-28页 |
| 3．4 基于自适应的混合遗传算法的求解策略 | 第28-34页 |
| 3．4．1 染色体形式与编码 | 第28页 |
| 3．4．2 初始种群的产生 | 第28页 |
| 3．4．3 适应度函数的确定 | 第28-29页 |
| 3．4．4 选择与复制 | 第29页 |
| 3．4．5 爬山操作 | 第29页 |
| 3．4．6 交叉算子 | 第29-30页 |
| 3．4．7 变异算子 | 第30-31页 |
| 3．4．8 自适应的交叉概率和变异概率 | 第31-32页 |
| 3．4．9 停止准则 | 第32-33页 |
| 3．4．10 算法求解流程 | 第33-34页 |
| 第4章 区域间多配送中心的连锁店配送路径选择模型 | 第34-39页 |
| 4．1 多配送中心配送问题 | 第34页 |
| 4．2 多配送中心配送路径选择模型 | 第34-36页 |
| 4．3 三阶段求解策略 | 第36-39页 |
| 4．3．1 第一阶段 | 第36-37页 |
| 4．3．2 第二阶段 | 第37页 |
| 4．3．3 第三阶段 | 第37-39页 |
| 第5章 模拟运算与分析 | 第39-46页 |
| 5．1 一个简单算例的测试 | 第39-40页 |
| 5．2 连锁店配送仿真运算与分析 | 第40-46页 |
| 5．2．1 仿真运算 | 第40-44页 |
| 5．2．2 灵敏度分析 | 第44-46页 |
| 第6章 结论与展望 | 第46-47页 |
| 6．1 结论 | 第46页 |
| 6．2 未来的研究方向 | 第46-47页 |
| 参考文献 | 第47-50页 |
| 附录 | 第50-54页 |
| 1 初始群体 | 第50页 |
| 2 解码及适应度函数 | 第50-51页 |
| 3 赌轮选择 | 第51-52页 |
| 4 最佳保留和爬山操作 | 第52页 |
| 5 交叉算子 | 第52-53页 |
| 6 变异算子 | 第53页 |
| 7 终止函数 | 第53-54页 |
| 致谢 | 第54-55页 |
| 攻读学位期间的主要成果 | 第55页 |
