基于Web GIS的数据综合分析系统的研究与实现
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 目录 | 第5-7页 |
| 1 引言 | 第7-9页 |
| ·问题的提出 | 第7-8页 |
| ·论文组织 | 第8-9页 |
| 2 GIS与地理学中数学方法综述 | 第9-29页 |
| ·现代地理学中数学方法的形成 | 第9-10页 |
| ·现代地理学中数学方法的发展历程 | 第10页 |
| ·现代地理学中数学方法的主要内容和相关介绍 | 第10-24页 |
| ·相关分析 | 第11-13页 |
| ·主成分分析 | 第13-15页 |
| ·回归分析 | 第15-18页 |
| ·时间序列分析 | 第18-19页 |
| ·聚类分析 | 第19-21页 |
| ·马尔可夫预测 | 第21-23页 |
| ·灰预测 | 第23-24页 |
| ·GIS的形成和发展现状 | 第24-26页 |
| ·Web GIS的发展和技术特点 | 第26-27页 |
| ·GIS与地理学中数学方法结合的意义 | 第27-28页 |
| ·Web GIS系统平台 | 第28-29页 |
| 3 算法设计考虑和总体结构 | 第29-38页 |
| ·数据分析平台应用层次框架的原因 | 第29页 |
| ·数据分析算法的层次框架管理结构 | 第29-32页 |
| ·基于层次框架的分析安全性检测机制 | 第32页 |
| ·结合Web GIS的数据展示方案 | 第32-36页 |
| ·分析数据的抽取方案 | 第36-38页 |
| 4 马尔可夫数值预测方法初探 | 第38-68页 |
| ·基于数值域划分的马尔可夫数值预测 | 第38-39页 |
| ·马尔可夫数值预测的理论基础 | 第39-43页 |
| ·正态分布下的马尔可夫数值子区间划分 | 第43-49页 |
| ·马氏性检验方法 | 第43-44页 |
| ·马氏链状态划分算法 | 第44-47页 |
| ·标准正态分布下保持马氏性的状态划分试验 | 第47-49页 |
| ·马尔可夫数值预测模型的预测精度分析 | 第49-62页 |
| ·常用的预测精度评价指标 | 第49-50页 |
| ·服从稳定连续概率分布的序列预测值 | 第50-51页 |
| ·服从稳定连续概率分布情况下的预测精度分析 | 第51-58页 |
| ·具有稳定转移矩阵序列的预测精度分析 | 第58-61页 |
| ·马尔可夫数值预测模型的数值精度 | 第61-62页 |
| ·马尔可夫数值预测的实验数据分析 | 第62-68页 |
| ·文登降水量实验数据分析 | 第62-65页 |
| ·乳山降水量实验数据分析 | 第65-68页 |
| 5 主要数据分析算法实现 | 第68-78页 |
| ·马尔可夫数值预测算法实现 | 第68-70页 |
| ·回归分析算法实现 | 第70-71页 |
| ·基于主成分的多指标综合分析算法实现 | 第71-74页 |
| ·对预测算法的“适应度”评价 | 第74-78页 |
| 6 结束语 | 第78-79页 |
| ·论文的总结 | 第78页 |
| ·今后的研究方向 | 第78-79页 |
| 致谢 | 第79-80页 |
| 主要参考文献 | 第80-82页 |
