| 摘要 | 第1-3页 |
| Abstract | 第3-4页 |
| 目录 | 第4-6页 |
| 第一章 绪论 | 第6-10页 |
| ·研究的目的和意义 | 第6页 |
| ·研究背景 | 第6-7页 |
| ·研究内容、关键技术及研究方法 | 第7-8页 |
| ·研究内容 | 第7-8页 |
| ·关键技术 | 第8页 |
| ·研究方法及技术路线 | 第8页 |
| ·论文安排 | 第8-10页 |
| 第二章 数据仓库技术的概述 | 第10-17页 |
| ·DSS的发展和数据仓库技术的产生 | 第10页 |
| ·数据仓库概念和特点 | 第10-13页 |
| ·数据仓库的概念 | 第10-11页 |
| ·数据仓库的特点 | 第11-13页 |
| ·数据仓库中的数据组织 | 第13-15页 |
| ·数据仓库的数据组织结构 | 第13-14页 |
| ·粒度与分割 | 第14页 |
| ·数据仓库的数据组织方式 | 第14-15页 |
| ·数据集市 | 第15页 |
| ·数据仓库的体系结构 | 第15-17页 |
| 第三章 数据仓库中的数据分析 | 第17-26页 |
| ·数据仓库数据分析工具 | 第17-18页 |
| ·联机分析处理 | 第18-22页 |
| ·OLAP的概念及特征 | 第18-19页 |
| ·OLAP多维分析操作 | 第19-20页 |
| ·OLAP的数据模型 | 第20-22页 |
| ·OLAP系统的体系结构 | 第22页 |
| ·数据挖掘 | 第22-24页 |
| ·数据挖掘的概念 | 第22-23页 |
| ·KDD的基本过程 | 第23-24页 |
| ·数据挖掘的任务与方法 | 第24页 |
| ·OLAP与DM的比较 | 第24-26页 |
| 第四章 基于数据仓库的决策支持系统 | 第26-34页 |
| ·传统的决策支持系统 | 第26页 |
| ·传统决策支持系统存在的问题 | 第26-27页 |
| ·基于数据仓库的决策支持系统 | 第27-29页 |
| ·决策支持系统中数据仓库的构建方法 | 第29-34页 |
| ·决策需求分析 | 第29-30页 |
| ·数据仓库建模 | 第30-32页 |
| ·数据仓库的生成 | 第32-33页 |
| ·数据仓库的维护 | 第33-34页 |
| 第五章 基于数据仓库的业务分析系统实施策略与总体方案 | 第34-39页 |
| ·项目需求分析 | 第34-35页 |
| ·数据仓库的实施策略 | 第35-37页 |
| ·总体方案设计 | 第37-39页 |
| 第六章 基于数据仓库的业务分析系统具体实现 | 第39-58页 |
| ·决策需求分析 | 第39页 |
| ·数据仓库建模 | 第39-45页 |
| ·多维数据模型 | 第39-41页 |
| ·数据仓库的架构 | 第41页 |
| ·物理模型的建立 | 第41-45页 |
| ·数据抽取、转换、清洗和装载 | 第45-49页 |
| ·业务分析立方体的建立与管理 | 第49-52页 |
| ·业务立方体的建立和管理 | 第49-50页 |
| ·用Excel分析多维数据集 | 第50-52页 |
| ·OLAP应用程序开发 | 第52-56页 |
| ·多维表达式MDX | 第52-54页 |
| ·ADO MD概述 | 第54-55页 |
| ·基于WEB的数据展现的实现 | 第55-56页 |
| ·系统评价 | 第56-58页 |
| 结束语 | 第58-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-61页 |