MD11飞机航线维护排故专家系统
| 摘要 | 第1-3页 |
| ABSTRACT | 第3-6页 |
| 第一章 绪论 | 第6-10页 |
| ·课题研究背景 | 第6-9页 |
| ·航线维护排故目前存在的主要问题 | 第6-7页 |
| ·课题背景及来源 | 第7-9页 |
| ·MD11飞机简介 | 第9页 |
| ·课题的主要研究工作 | 第9-10页 |
| 第二章 飞机系统组成和排故流程 | 第10-14页 |
| ·ATA100简介 | 第10-11页 |
| ·设备标识符 | 第10页 |
| ·出版物缩写 | 第10-11页 |
| ·MD11飞机系统组成 | 第11-12页 |
| ·飞机排故流程 | 第12-14页 |
| 第三章 飞机航线维护排故专家系统方法论 | 第14-46页 |
| ·故障诊断专家系统综述 | 第14-18页 |
| ·专家系统概述 | 第14-15页 |
| ·专家系统基本结构 | 第15页 |
| ·故障诊断 | 第15-17页 |
| ·故障诊断专家系统 | 第17-18页 |
| ·大型客机故障诊断特点 | 第18-21页 |
| ·大型客机内部自测试设备系统 | 第18-19页 |
| ·大型客机的故障特点 | 第19-20页 |
| ·大型客机的故障诊断特点 | 第20-21页 |
| ·航线维护排故专家系统特点 | 第21-22页 |
| ·基于事例推理CBR的故障诊断 | 第22-26页 |
| ·事例推理 | 第22-23页 |
| ·基于事例的故障诊断 | 第23页 |
| ·基于事例诊断推理在本系统中的应用 | 第23-26页 |
| ·基于因果网络的诊断模型 | 第26-34页 |
| ·基于模型推理 | 第26-27页 |
| ·因果网络模型 | 第27-28页 |
| ·因果网络模型用于飞机故障诊断推理方法(一) | 第28-30页 |
| ·因果网络图向二元因果网络图的转化 | 第30-31页 |
| ·因果网络模型用于飞机故障诊断推理方法(二) | 第31-33页 |
| ·由专家经验转化而来的因果网络推理 | 第33-34页 |
| ·基于二元决策图的判定故障树分析 | 第34-41页 |
| ·二元因果网络的判定故障树分析 | 第35-39页 |
| ·基于二元决策图的图结构算法 | 第39-41页 |
| ·集成CBR和判定故障树应用于航线维护排故 | 第41-45页 |
| ·事例优化故障树模型 | 第41-43页 |
| ·应用举例 | 第43-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 第四章 可视化专家系统集成开发环境软件原型 | 第46-60页 |
| ·可视化专家系统的结构 | 第46-48页 |
| ·可视化专家系统的总体原型 | 第48-49页 |
| ·基于关系型数据库的知识表示 | 第49-53页 |
| ·事例知识在关系型数据库中的表示 | 第50页 |
| ·判定故障树知识在关系型数据库中的表示 | 第50-52页 |
| ·与故障码有关的知识表示 | 第52-53页 |
| ·可视推理表示与可视化知识维护 | 第53-58页 |
| ·基于CBR和DFT的混合诊断推理模型 | 第53-54页 |
| ·混合推理过程原型展示 | 第54-57页 |
| ·推理机的设计 | 第57-58页 |
| ·可视化知识维护 | 第58页 |
| ·和电子手册的链接 | 第58-59页 |
| ·本章小结 | 第59-60页 |
| 第五章 总结及展望 | 第60-62页 |
| ·总结 | 第60页 |
| ·展望 | 第60-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 在学期间的研究成果 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-65页 |
