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基于图像处理的香烟小包装在线实时检测系统

第一章 绪论第1-10页
   ·课题的背景和要求第6-7页
   ·系统的总体设计方案和组成第7-9页
   ·系统实现的难点分析第9-10页
第二章 香烟小包装在线动态图像的采集第10-17页
   ·面阵CCD相机JAI CV-M7简介第10-15页
     ·JAI CV-M7 CCD相机彩色译码原理及其实现第11-14页
     ·JAI CV-M7 CCD相机的控制第14-15页
   ·高速图像采集卡GrabLink Value开发简介第15-17页
第三章 香烟小包装检测算法探讨第17-38页
   ·BMP图像格式简介第18-20页
   ·构造自己的图像处理类第20页
   ·彩色图像的灰度化和灰度直方图第20-22页
   ·快速中值滤波第22-25页
     ·中值滤波的基本原理及传统算法第23-24页
     ·中值滤波的快速算法第24-25页
   ·待检图像与标准图像的配准第25-29页
     ·传统的模板匹配算法第25-27页
     ·基于自学习阈值的快速匹配算法第27-28页
     ·改进的图像配准算法第28-29页
   ·图像配准误差的消除第29-30页
   ·成像位置差异影响的消除第30-33页
     ·算法的提出及效果第30-33页
     ·算法的改进第33页
   ·图像缺陷识别算法第33-36页
     ·基于视觉原理的动态灰度阈值第34-35页
     ·基于十字架型的分层检测算法第35-36页
   ·香烟小包装在线实时检测系统实验结果第36-38页
第四章 香烟小包装图像数据库设计第38-46页
   ·图像数据库系统的组成第38页
   ·ADO概述和VC++6.0中ADO的开发第38-46页
     ·ADO对象简介第39-40页
     ·VC++6.0中ADO的开发第40-43页
     ·香烟小包装图像数据库的实现和难点分析第43-46页
第五章 采集控制器的设计第46-50页
   ·PC机与下位机的并口通讯第46-48页
     ·打印机并行接口简介第46-47页
     ·PC机端通讯程序第47-48页
   ·光电开关及其与图像采集卡接口之间的电平转换第48-50页
第六章 系统的网络化第50-56页
   ·Windows套接字第50-53页
   ·CasyncSocket类及应用第53-54页
   ·基于C/S结构的信息采集系统第54-56页
总结与展望第56-57页
致谢第57-58页
攻读硕士学位期间发表的论文第58-59页
参考文献第59-60页

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