| 第一章 绪论 | 第1-16页 |
| ·问题的提出和研究意义 | 第9-10页 |
| ·水资源优化配置的含义 | 第9页 |
| ·问题的提出和研究意义 | 第9-10页 |
| ·水资源配置研究现状综述 | 第10-12页 |
| ·国外的水资源配置研究 | 第10-11页 |
| ·国内的水资源配置现状 | 第11-12页 |
| ·神经网络发展现状综述 | 第12-14页 |
| ·神经网络的起源 | 第12-13页 |
| ·神经网络的发展 | 第13-14页 |
| ·本论文的主要研究内容 | 第14-16页 |
| 第二章 多水源多用户大连市水资源优化配置模型 | 第16-28页 |
| ·多水源多用户水资源系统的特点 | 第16-17页 |
| ·水资源优化配置的原理 | 第17-18页 |
| ·水资源优化配置计算过程 | 第18-19页 |
| ·供水水源和用水户的确定 | 第18页 |
| ·优化配置计算过程 | 第18-19页 |
| ·供水量确定 | 第19-22页 |
| ·周期叠加外推法 | 第20页 |
| ·平稳时间序列外推法 | 第20-21页 |
| ·模糊模式识别 | 第21-22页 |
| ·需水量确定 | 第22-23页 |
| ·大连市水资源优化配置模型的确定 | 第23-26页 |
| ·目标函数 | 第23-24页 |
| ·约束条件 | 第24-25页 |
| ·供水调度线 | 第25页 |
| ·模型优化成果判断标准 | 第25-26页 |
| ·特殊干旱期应急对策 | 第26-28页 |
| 第三章 Hopfield神经网络原理以及应用 | 第28-48页 |
| ·神经网络综述 | 第28-36页 |
| ·神经元模型的提出 | 第28-31页 |
| ·人工神经网络的工作原理 | 第31-33页 |
| ·几种典型神经网络介绍 | 第33-34页 |
| ·神经网络特点 | 第34-36页 |
| ·神经网络应用前景 | 第36页 |
| ·Hopfield神经网络优缺点 | 第36-44页 |
| ·Hopfield神经网络介绍 | 第36-38页 |
| ·离散型Hopfield神经网络 | 第38-41页 |
| ·连续型Hopfield神经网络 | 第41-44页 |
| ·Hopfield神经网络用于计算水资源配置 | 第44-48页 |
| ·对大连市水资源配置采用Hopfield神经网络进行计算 | 第44-46页 |
| ·采用Hopfield神经网络计算的优缺点 | 第46-48页 |
| 第四章 大连市水资源优化配置模型 | 第48-73页 |
| ·大连市水资源概况 | 第48-49页 |
| ·大连市降水情况 | 第48页 |
| ·大连市供水工程 | 第48-49页 |
| ·大连市水资源优化配置的必要性 | 第49-50页 |
| ·大连市水资源严重短缺状况以及可能的解决措施 | 第49-50页 |
| ·大连市现有的水资源配置方案 | 第50页 |
| ·大连市水资源配置模型建立 | 第50-58页 |
| ·计算所需的基本资料 | 第50-54页 |
| ·水库入库径流量预测 | 第54-55页 |
| ·水库供水量和城市需水量的最终确定 | 第55-58页 |
| ·用神经网络对模型进行优化 | 第58-73页 |
| ·问题描述 | 第58-59页 |
| ·神经网络优化过程 | 第59-63页 |
| ·计算步骤 | 第63-65页 |
| ·实例计算分析 | 第65-70页 |
| ·算法的检验 | 第70-73页 |
| 第五章 总结与展望 | 第73-76页 |
| ·总结 | 第73页 |
| ·展望 | 第73-76页 |
| 参考文献 | 第76-78页 |
| 致谢 | 第78-80页 |