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基于小波变换的图像和视频编码的研究

第一章 绪论第1-19页
   ·数字图像和视频压缩第10-11页
     ·图像和视频压缩的必要性第10-11页
     ·图像和视频压缩的可能性第11页
   ·基于小波变换的图像及视频编码的研究进展及现状第11-15页
     ·小波图像编码研究进展及现状第12-13页
     ·小波视频压缩的研究现状第13-15页
   ·图像压缩方法的性能评价第15-17页
     ·客观保真度准则第15-16页
     ·失真度的主观评价第16-17页
   ·本文的研究工作及成果第17-19页
第二章 小波基本理论第19-33页
   ·信号的线性表示与小波的引入第20页
   ·小波与小波变换第20-24页
   ·多分辨率分析(Multi-Resolution Analysis)第24-26页
   ·Mallat算法与滤波器组第26-28页
   ·实验结果与结论第28-33页
第三章 小波图像编码第33-41页
   ·小波图像编码第34页
   ·二维Mallat算法第34-41页
第四章 嵌入式小波图像编码算法的比较及研究第41-58页
   ·EZW算法原理第41-45页
     ·内嵌编码第41-43页
     ·几个基本概念第43-44页
     ·零树预测第44-45页
     ·用零树结构编码的重要图第45页
     ·逐次逼近量化第45页
   ·SPIHT算法第45-50页
     ·几个概念与符号的说明第46-47页
     ·如何排序第47-48页
     ·量化第48-49页
     ·SPIHT算法描述第49-50页
       ·定义算子第49页
       ·编码算法描述第49-50页
   ·集合分裂嵌入块编码器SPECK第50-53页
     ·原理分析第50页
     ·算法中用到的概念和定义第50页
     ·排序过程第50-51页
     ·量化过程第51页
     ·算法描述第51-53页
       ·初始化第51页
       ·分类过程第51页
       ·量化第51-53页
   ·可逆嵌入小波压缩CREW第53-54页
   ·实验结果第54-58页
第五章 低码率下小波图像编码算法的研究第58-73页
   ·扩充的零树结构第58-60页
   ·基于HVS的图像视觉权重引入第60页
   ·块结构和空间方向树结构的结合第60-62页
   ·算法流程第62-66页
     ·提升小波算法的引入第62-63页
     ·人眼视觉特性的引入第63-64页
     ·确定K,L的值第64-65页
     ·算法框图第65-66页
   ·实验结果第66-72页
     ·对SPIHT算法的改进方法对编码的影响第66-68页
     ·低比特率下三类图像的编码及重构结果第68-71页
     ·比特率增加时,本文算法与SPIHT算法的比较第71-72页
   ·结论第72-73页
第六章 小波变换在视频编码中的应用第73-92页
   ·视频编码标准第73-80页
     ·H.261标准第74-75页
     ·H.263标准第75页
     ·MPEG-1标准第75-76页
     ·MPEG-2标准第76-77页
     ·MPEG-4标准第77-78页
     ·MPEG-7标准第78-79页
     ·MPEG-21标准第79-80页
   ·MPEG的视频编码算法第80-84页
     ·I帧图像编码第80页
     ·P帧图像编码第80-83页
     ·B帧图像编码第83-84页
   ·基于小波的视频编码算法第84-86页
   ·运动估计算法的改进第86-87页
   ·实验结果和结论第87-92页
第七章 总结与展望第92-94页
参考文献第94-101页
致谢第101-102页
附录: 博士期间已发表的论文第102页

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