| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 1 绪论 | 第8-19页 |
| ·生物特征识别概述 | 第8-12页 |
| ·手背静脉识别的研究背景和意义 | 第12-13页 |
| ·手背静脉识别系统的总体框架 | 第13-14页 |
| ·手背静脉识别的研究现状与发展 | 第14-16页 |
| ·手背静脉识别算法的性能评价 | 第16-17页 |
| ·本文的研究内容 | 第17-19页 |
| 2 静脉图像的采集与预处理 | 第19-27页 |
| ·手背静脉图像的采集 | 第19页 |
| ·手背静脉数据库的建立 | 第19-20页 |
| ·手背静脉图像的预处理 | 第20-25页 |
| ·图像噪声抑制 | 第20-22页 |
| ·ROI的提取 | 第22-25页 |
| ·静脉纹线分割 | 第25-27页 |
| 3 基于纹线特征的静脉识别 | 第27-32页 |
| ·方向投影算法 | 第27-28页 |
| ·重量投影算法 | 第28-29页 |
| ·实验结果与分析 | 第29-32页 |
| 4 基于纹理特征的静脉识别 | 第32-44页 |
| ·局部二值模式(Local Binary Pattern) | 第32-34页 |
| ·LBP直方图与分块LBP | 第34-36页 |
| ·多尺度分析与小波变换 | 第36-39页 |
| ·多尺度分析 | 第36-37页 |
| ·小波变换 | 第37-39页 |
| ·PLBP与多尺度分析相融合的静脉识别 | 第39-41页 |
| ·实验结果与分析 | 第41-44页 |
| ·相关系数 | 第41-42页 |
| ·实验结果 | 第42-44页 |
| 5 基于手背静脉的门禁系统设计 | 第44-48页 |
| ·系统结构和流程 | 第44-45页 |
| ·软件及硬件的实现 | 第45-48页 |
| 6 结论 | 第48-50页 |
| 参考文献 | 第50-52页 |
| 在学研究成果 | 第52-53页 |
| 致谢 | 第53页 |