| 第一章 前言 | 第1-12页 |
| 第二章 网络性能管理系统概述 | 第12-26页 |
| ·性能管理基本功能 | 第12页 |
| ·性能管理系统组成元素 | 第12-13页 |
| ·性能管理系统通信协议 | 第13-15页 |
| ·SNMP的发展 | 第13页 |
| ·SNMP的工作模式 | 第13-15页 |
| ·管理信息库MIB | 第15-24页 |
| ·MIB结构 | 第15-17页 |
| ·Interfaces组 | 第17-18页 |
| ·IP组 | 第18-20页 |
| ·ICMP组 | 第20-21页 |
| ·TCP组 | 第21-22页 |
| ·UDP组 | 第22页 |
| ·EGP组 | 第22-23页 |
| ·SNMP组 | 第23-24页 |
| ·网络性能管理系统的发展趋势 | 第24-25页 |
| ·小结 | 第25-26页 |
| 第三章 分布式网络性能管理模型 | 第26-39页 |
| ·传统的网管模型 | 第26-28页 |
| ·集中式网络管理模型 | 第26-27页 |
| ·基于WEB／SNMP的网络管理模型 | 第27-28页 |
| ·传统模型的改进 | 第28页 |
| ·公共对象请求代理体系结构CORBA | 第28-32页 |
| ·CORBA特点 | 第28-30页 |
| ·CORBA中的几个概念 | 第30-32页 |
| ·性能管理系统模型 | 第32-37页 |
| ·基于WEB/CORB/SNMP技术的四层网络性能管理模型 | 第32-35页 |
| ·CORBA/SNMP技术的结合 | 第32-33页 |
| ·WEB/CORBA技术的结合 | 第33-34页 |
| ·基于WEB/CORBA/SNMP技术的四层网络性能管理模型 | 第34-35页 |
| ·4层模型中CORBA/SNMP网关实现的示范 | 第35-37页 |
| ·基于四层模型的集中分布式网络性能管理体系结构 | 第37-38页 |
| ·小结 | 第38-39页 |
| 第四章 基于数据挖掘的智能决策机 | 第39-48页 |
| ·数据挖掘 | 第39-40页 |
| ·基于分类算法的智能决策机 | 第40-42页 |
| ·分类的定义 | 第40-41页 |
| ·智能决策机的挖掘算法 | 第41-42页 |
| ·网关转发数据功能诊断模型的挖掘 | 第42-45页 |
| ·网关转发功能性能判定的经验数据 | 第43页 |
| ·训练数据的预处理 | 第43-44页 |
| ·挖掘决策树模型 | 第44-45页 |
| ·决策树模型的评估 | 第45页 |
| ·诊断模型用于性能分析 | 第45-46页 |
| ·其他诊断模型 | 第46-47页 |
| ·小结 | 第47-48页 |
| 第五章 网络性能管理系统的设计和实现 | 第48-75页 |
| ·功能结构 | 第48-55页 |
| ·控制界面模块 | 第48-49页 |
| ·任务计划模块 | 第49-50页 |
| ·监测器(数据采集)模块 | 第50-51页 |
| ·性能分析模块 | 第51页 |
| ·警报模块 | 第51-52页 |
| ·报告模块 | 第52-55页 |
| ·系统结构 | 第55-59页 |
| ·基于智能的网络性能管理系统结构 | 第55-58页 |
| ·性能分析器工作原理 | 第58-59页 |
| ·性能管理系统自动化 | 第59-61页 |
| ·性能管理系统自动化模式 | 第59-60页 |
| ·性能管理自动化的优势 | 第60-61页 |
| ·自动监测 | 第60页 |
| ·自动分析 | 第60页 |
| ·自动报警 | 第60-61页 |
| ·自动报告 | 第61页 |
| ·性能管理系统智能化 | 第61页 |
| ·性能管理系统智能化模式 | 第61页 |
| ·性能管理智能化的优势 | 第61页 |
| ·性能管理系统分布性 | 第61-62页 |
| ·性能管理系统分布式模式 | 第61-62页 |
| ·性能管理分布式的优势 | 第62页 |
| ·性能管理系统设计 | 第62-74页 |
| ·系统对象模型 | 第62-64页 |
| ·IDL的定义 | 第64-71页 |
| ·系统关键处理过程的时序图 | 第71-74页 |
| ·监测器的启动以及监测过程中超过阀值的报警过程 | 第71页 |
| ·报表的定时产生 | 第71-72页 |
| ·性能分析器智能化的被动成功分析过程 | 第72-74页 |
| ·小结 | 第74-75页 |
| 第六章 结束语 | 第75-76页 |
| 参考文献 | 第76-78页 |
| 致谢 | 第78页 |