卫星遥感渔场渔情分析应用研究——以西北太平洋柔鱼渔业为例
中文摘要 | 第1-6页 |
英文摘要 | 第6-8页 |
目录 | 第8-10页 |
图名索引 | 第10-12页 |
表名索引 | 第12-13页 |
第一章 综述 | 第13-31页 |
1.1 海洋渔业和渔情分析 | 第13-21页 |
1.1.1 海洋渔业的发展及现状 | 第13-18页 |
1.1.2 渔场渔情分析及技术方法 | 第18-21页 |
1.2 卫星遥感技术的发展及海洋渔业应用 | 第21-26页 |
1.2.1 卫星遥感技术的应用发展 | 第21-22页 |
1.2.2 卫星遥感的海洋渔业应用 | 第22-26页 |
1.3 论文的研究内容与总体框架 | 第26-28页 |
1.3.1 论文解决的主要问题 | 第26-27页 |
1.3.2 论文的总体框架 | 第27-28页 |
参考文献 | 第28-31页 |
第二章 渔场环境与卫星遥感信息获取 | 第31-65页 |
2.1 渔场与海洋环境 | 第31-37页 |
2.1.1 气象气候 | 第31-32页 |
2.1.2 水文因子 | 第32-33页 |
2.1.3 生物因子 | 第33页 |
2.1.4 地理环境 | 第33-34页 |
2.1.5 渔场形成机制 | 第34-37页 |
2.2 卫星遥感海表温度 | 第37-45页 |
2.2.1 基本原理 | 第37-39页 |
2.2.2 反演方法 | 第39-42页 |
2.2.3 渔业应用 | 第42-45页 |
2.3 卫星遥感海洋水色 | 第45-53页 |
2.3.1 基本原理 | 第45-48页 |
2.3.2 反演方法 | 第48-51页 |
2.3.3 渔业应用 | 第51-53页 |
2.4 卫星遥感海面高度 | 第53-63页 |
2.4.1 基本原理 | 第54-56页 |
2.4.2 反演方法 | 第56-60页 |
2.4.3 渔业应用 | 第60-63页 |
参考文献 | 第63-65页 |
第三章 西北太平洋柔鱼资源及渔场环境研究 | 第65-109页 |
3.1 北太平洋柔鱼资源概况 | 第65-72页 |
3.1.1 北太平洋柔鱼生物学特征 | 第65-66页 |
3.1.2 柔鱼洄游移动规律 | 第66-70页 |
3.1.3 开发历史及资源现状 | 第70-72页 |
3.2 西北太平洋自然环境 | 第72-87页 |
3.2.1 气象气候 | 第72-73页 |
3.2.2 海底地形 | 第73-74页 |
3.2.3 海洋水文流系特征 | 第74-87页 |
3.3 巴特柔鱼资源时空分布研究 | 第87-94页 |
3.3.1 时空分布特征 | 第87-91页 |
3.3.2 空间分布格局的定量分析 | 第91-94页 |
3.4 巴特柔鱼渔场与环境关系研究 | 第94-103页 |
3.4.1 卫星遥感SST及渔场 | 第94-96页 |
3.4.2 叶绿素与渔场 | 第96-97页 |
3.4.3 海面高度 | 第97-98页 |
3.4.4 广义加性模型(GAM)综合分析 | 第98-103页 |
3.5 渔场配置模式分析 | 第103-106页 |
参考文献 | 第106-109页 |
第四章 西北太平洋柔鱼渔场渔情速预报系统 | 第109-130页 |
4.1 渔场渔情速预报综述 | 第109-114页 |
4.1.1 研究意义 | 第109-110页 |
4.1.2 理论基础 | 第110页 |
4.1.3 主要的技术手段 | 第110-111页 |
4.1.4 主要分析预报方法 | 第111-114页 |
4.2 柔鱼速预报系统的设计与功能 | 第114-124页 |
4.2.1 系统建立的基础 | 第115-116页 |
4.2.2 系统的目标及功能 | 第116-119页 |
4.2.3 系统的总体设计及技术路线 | 第119-124页 |
4.3 系统的实现及应用 | 第124-127页 |
4.4 讨论 | 第127-128页 |
参考文献 | 第128-130页 |
第五章 结论与展望 | 第130-133页 |
5.1 研究总结 | 第130-131页 |
5.2 不足与展望 | 第131-133页 |
附录: 主要提供渔情海况信息的国外网站 | 第133-135页 |
致谢 | 第135-136页 |
个人简历 | 第136页 |