遗传算法在TSP问题中的应用
| 第一章 引言 | 第1-7页 |
| 第二章 遗传算法解TSP问题的预备知识 | 第7-30页 |
| ·遗传算法的基本知识 | 第7-11页 |
| ·遗传算法的特点 | 第7-8页 |
| ·遗传算法的研究内容 | 第8页 |
| ·基本遗传算法 | 第8-11页 |
| ·遗传算法的数学理论 | 第11-20页 |
| ·模式定理 | 第12-14页 |
| ·遗传机制的过程分析 | 第14-20页 |
| ·旅行销售商问题(TSP)及其研究进展概述 | 第20-26页 |
| ·TSP问题的定义 | 第20-21页 |
| ·TSP问题的分类 | 第21页 |
| ·P类问题、NP类问题和NPC类问题 | 第21-22页 |
| ·TSP问题的时间复杂度 | 第22-23页 |
| ·前人的研究 | 第23-26页 |
| ·MPI并行算法概述 | 第26-30页 |
| ·什么是并行计算 | 第26页 |
| ·并行机器的分类 | 第26-27页 |
| ·什么是MPI | 第27页 |
| ·MPI的特征 | 第27-30页 |
| 第三章 遗传算法截止代数的判定 | 第30-33页 |
| ·方差 | 第30页 |
| ·信息熵 | 第30-31页 |
| ·遗传算法截止代数的判定 | 第31-33页 |
| 第四章 遗传算法解TSP问题的各种算法的具体实现 | 第33-43页 |
| ·常用的编码方法简介 | 第33-34页 |
| ·顺序表示 | 第33页 |
| ·临近表示 | 第33页 |
| ·路径表示 | 第33-34页 |
| ·矩阵表示 | 第34页 |
| ·交叉算子的设计 | 第34-37页 |
| ·传统的TSP问题的交叉算子的设计 | 第34-36页 |
| ·求解TSP问题的一种改进的交叉算子的设计 | 第36-37页 |
| ·变异算子的设计 | 第37页 |
| ·核心程序代码及算例 | 第37-43页 |
| ·遗传算法对TSP问题解的影响 | 第37-39页 |
| ·初始化时的启发信息对TSP问题的解的影响 | 第39-40页 |
| ·交叉算子对TSP问题解的影响 | 第40-43页 |
| 第五章 遗传算法解TSP问题的并行算法的实现 | 第43-46页 |
| ·并行遗传算法的研究现状 | 第43页 |
| ·仿真实例 | 第43-46页 |
| ·问题的描述 | 第43页 |
| ·并行遗传算法消息传递实现的核心代码 | 第43-45页 |
| ·并行遗传算法的性能 | 第45-46页 |
| 第六章 遗传算法及TSP问题在教育技术学中的应用 | 第46-48页 |
| ·遗传算法在智能组卷中的应用 | 第46页 |
| ·遗传算法在多媒体技术中的应用 | 第46-47页 |
| ·遗传算法及TSP问题在网络技术中的应用 | 第47-48页 |
| 第七章 结束语 | 第48-49页 |
| ·总结 | 第48页 |
| ·展望 | 第48-49页 |
| 参考文献 | 第49-51页 |
| 致谢 | 第51页 |
