| 第一章 Agent理论综述 | 第1-33页 |
| ·智能Agent基础理论 | 第11-17页 |
| ·Agent基本概念 | 第11-13页 |
| ·Agent理论模型 | 第13-17页 |
| ·多Agents系统 | 第17-25页 |
| ·MAS的分类 | 第18-19页 |
| ·MAS中几种Agent合作方式 | 第19-22页 |
| ·联合意图 | 第19页 |
| ·多Agents协商 | 第19-20页 |
| ·多Agents规划 | 第20-21页 |
| ·基于协进化的方法 | 第21-22页 |
| ·Agent联盟 | 第22页 |
| ·Agent通信及语言 | 第22-25页 |
| ·Agent通信模式 | 第22-24页 |
| ·KQML和FIPA ACL | 第24-25页 |
| ·MAS系统的应用领域 | 第25页 |
| ·移动Agent | 第25-31页 |
| ·移动Agent基本概念 | 第26-27页 |
| ·移动Agent的优点 | 第27-28页 |
| ·几个移动Agent系统 | 第28-31页 |
| ·课题来源 | 第31页 |
| ·论文组织 | 第31-33页 |
| 第二章 Agent联盟问题探讨 | 第33-42页 |
| ·引言 | 第33页 |
| ·MAS和DPS的关系 | 第33-36页 |
| ·DAI的根源:DPS | 第34页 |
| ·多Agents系统的产生 | 第34-35页 |
| ·关于MAS和DPS之间关系的三种观点 | 第35-36页 |
| ·对策论 | 第36-39页 |
| ·Agent联盟及其在DPS、MAS和对策论中的区别和联系 | 第39-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 第三章 一种求解最佳联盟结构的GAs算法 | 第42-55页 |
| ·引言 | 第42-43页 |
| ·问题描述与分析 | 第43-45页 |
| ·定义 | 第43-44页 |
| ·搜索的复杂性描述 | 第44-45页 |
| ·前人的相关工作 | 第45-46页 |
| ·算法的设计和实现 | 第46-52页 |
| ·一维自然数染色体编码 | 第47页 |
| ·改进的均匀交叉算子 | 第47-49页 |
| ·启发式变异算子 | 第49-50页 |
| ·适应值函数的构造 | 第50-51页 |
| ·算法实现流程 | 第51-52页 |
| ·实验结果分析 | 第52-53页 |
| ·本章小结 | 第53-55页 |
| 第四章 复杂联盟的形成机制研究 | 第55-65页 |
| ·引言 | 第55页 |
| ·问题描述与分析 | 第55-57页 |
| ·前人的相关工作 | 第57-58页 |
| ·复杂联盟的形成机制 | 第58-63页 |
| ·实验结果分析 | 第63-64页 |
| ·本章小结 | 第64-65页 |
| 第五章 总结与展望 | 第65-67页 |
| ·论文工作总结 | 第65页 |
| ·展望 | 第65-67页 |
| 参考文献 | 第67-75页 |
| 附录 | 第75-76页 |