基于匹配跟踪的低速率视频编码
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-7页 |
| 目录 | 第7-11页 |
| 图表目录 | 第11-14页 |
| 第一章 绪论 | 第14-30页 |
| ·研究背景 | 第14-15页 |
| ·国内外研究现状 | 第15-22页 |
| ·图像编码技术 | 第15-16页 |
| ·视频编码技术 | 第16-18页 |
| ·视频国际标准 | 第18-21页 |
| ·其它相关研究 | 第21-22页 |
| ·本文研究所涉及的部分术语和基本概念 | 第22-25页 |
| ·数字图像及视频 | 第22页 |
| ·视频源交换格式 | 第22-24页 |
| ·视频压缩原理 | 第24-25页 |
| ·本文主要工作 | 第25-27页 |
| ·研究目标和内容 | 第25-26页 |
| ·创新内容 | 第26-27页 |
| ·本文组织 | 第27-30页 |
| 第二章 匹配跟踪信号分解 | 第30-44页 |
| ·信号表示 | 第30-31页 |
| ·正交分解 | 第31-34页 |
| ·傅立叶变换 | 第31页 |
| ·短时傅立叶变换 | 第31-32页 |
| ·小波变换 | 第32-34页 |
| ·匹配跟踪冗余分解 | 第34-39页 |
| ·时频原子定义 | 第34-35页 |
| ·时频字典特例 | 第35-36页 |
| ·非正交匹配跟踪 | 第36-38页 |
| ·正交匹配跟踪 | 第38-39页 |
| ·字典参数离散化 | 第39-40页 |
| ·离散Gabor字典 | 第40页 |
| ·实验分析 | 第40-41页 |
| ·匹配跟踪思想的发展与应用 | 第41-43页 |
| ·讨论与总结 | 第43-44页 |
| 第三章 基于高阶统计建模的小波图像编码 | 第44-62页 |
| ·引言 | 第44-45页 |
| ·小波图像特性分析 | 第45-46页 |
| ·子带内及跨子带相关的度量 | 第46-50页 |
| ·互信息定义 | 第46页 |
| ·一阶自回归高斯模型 | 第46-47页 |
| ·邻域信息的降维分析 | 第47-48页 |
| ·非参数互信息估计 | 第48-49页 |
| ·实验分析与结论 | 第49-50页 |
| ·EZW零树编码算法的分析 | 第50-53页 |
| ·零树编码常用术语定义 | 第50-51页 |
| ·EZW零树编码原理 | 第51-52页 |
| ·EZW零树编码缺陷 | 第52-53页 |
| ·基于高阶统计建模的小波图像编码 | 第53-59页 |
| ·双零树根结构 | 第53-54页 |
| ·递归零树扫描算法 | 第54-56页 |
| ·高阶统计建模 | 第56-58页 |
| ·算法及实现 | 第58-59页 |
| ·实验结果 | 第59-60页 |
| ·结论与展望 | 第60-62页 |
| 第四章 小波+匹配跟踪分层图像编码 | 第62-76页 |
| ·引言 | 第62-63页 |
| ·基于小波+匹配跟踪的分层图像编码系统框架 | 第63-64页 |
| ·第一层:平滑区域和边缘轮廓层编码 | 第64-67页 |
| ·第二层:纹理结构层的编码 | 第67-71页 |
| ·二维Gabor字典 | 第68-69页 |
| ·快速匹配跟踪实现 | 第69-71页 |
| ·位分配策略 | 第71页 |
| ·实验结果分析 | 第71-75页 |
| ·结论 | 第75-76页 |
| 第五章 基于匹配跟踪的低速率视频编码 | 第76-110页 |
| ·引言 | 第76-77页 |
| ·视频编码系统描述 | 第77-79页 |
| ·运动估计/补偿 | 第79-81页 |
| ·运动搜索策略 | 第80页 |
| ·半像素运动估计 | 第80-81页 |
| ·帧内宏块编码 | 第81页 |
| ·预测误差图像编码 | 第81-94页 |
| ·二维可分离的离散Gabor字典 | 第82-83页 |
| ·最佳相位参数计算 | 第83-84页 |
| ·有限离散时频字典 | 第84-85页 |
| ·最佳时频原子搜索策略 | 第85-90页 |
| ·原子系数量化 | 第90-92页 |
| ·原子位置信息编码 | 第92-94页 |
| ·速率控制 | 第94-96页 |
| ·VBV视频缓冲区 | 第94-95页 |
| ·固定速率控制 | 第95-96页 |
| ·固定质量控制 | 第96页 |
| ·视频编码性能比较 | 第96-102页 |
| ·编码器复杂度分析 | 第102-103页 |
| ·非抽样小波字典 | 第103-108页 |
| ·滤波器构架 | 第103-104页 |
| ·小波基函数选择 | 第104-105页 |
| ·原子搜索算法实现步骤 | 第105-106页 |
| ·运算量分析和比较 | 第106页 |
| ·实验结果分析 | 第106-108页 |
| ·结论 | 第108-110页 |
| 第六章 基于视觉保真的匹配跟踪位分配 | 第110-130页 |
| ·引言 | 第110-111页 |
| ·视觉系统HVS特性 | 第111-116页 |
| ·亮度掩蔽效应 | 第112-113页 |
| ·对比度感知 | 第113-114页 |
| ·纹理掩蔽效应 | 第114-116页 |
| ·高级视觉分析过程 | 第116-122页 |
| ·视觉关注模型 | 第117-118页 |
| ·影响人类视觉注意的若干因素 | 第118页 |
| ·视觉重要性的自动估计 | 第118-120页 |
| ·实验结果 | 第120-122页 |
| ·基于感兴趣区域的位分配 | 第122-128页 |
| ·感兴趣位分配算法 | 第123-124页 |
| ·自动视觉判别的位分配结果 | 第124-128页 |
| ·结论 | 第128-130页 |
| 第七章 结论与展望 | 第130-134页 |
| ·本文工作总结 | 第130-131页 |
| ·本文的贡献 | 第131页 |
| ·今后的工作 | 第131-134页 |
| 参考文献 | 第134-145页 |
| 发表文章目录 | 第145-146页 |
| 致谢语 | 第146页 |
