主题型搜索引擎的研究与实现
| 引言 | 第1-9页 |
| 第一章 搜索引擎的发展现状 | 第9-17页 |
| ·网络信息服务业发展状况 | 第9-10页 |
| ·通用搜索引擎 | 第10-13页 |
| ·通用搜索引擎分类 | 第10页 |
| ·通用搜索引擎基本工作原理 | 第10-11页 |
| ·元搜索引擎 | 第11-12页 |
| ·通用搜索引擎的发展趋势 | 第12-13页 |
| ·主题型搜索引擎 | 第13-17页 |
| ·主题型搜索引擎的产生背景 | 第13-14页 |
| ·主题型搜索引擎 | 第14-15页 |
| ·目前的研究状况 | 第15-17页 |
| 第二章 网络信息采集技术 | 第17-27页 |
| ·信息检索概述 | 第17-18页 |
| ·常用的检索模型 | 第18-21页 |
| ·集合理论检索模型 | 第18-19页 |
| ·代数模型 | 第19-20页 |
| ·概率模型 | 第20-21页 |
| ·网络信息挖掘 | 第21-23页 |
| ·数据挖掘 | 第21-22页 |
| ·信息检索和数据挖掘 | 第22页 |
| ·网络信息挖掘 | 第22-23页 |
| ·网络信息检索新技术 | 第23-27页 |
| ·本体论 | 第23-24页 |
| ·人工智能技术的应用 | 第24-27页 |
| 第三章 主题型搜索系统iRobot | 第27-32页 |
| ·iRobot简介 | 第27页 |
| ·iRobot系统总体结构 | 第27-29页 |
| ·系统初始化模块 | 第28-29页 |
| ·搜索模块 | 第29页 |
| ·结果处理模块 | 第29页 |
| ·iRobot与其他系统的集成 | 第29-32页 |
| ·iRobot与iKnow系统 | 第29-30页 |
| ·iRobot与WFIS系统 | 第30-32页 |
| 第四章 系统初始化 | 第32-41页 |
| ·初始化向导 | 第32-33页 |
| ·待搜索种子站点扩充 | 第33-41页 |
| ·种子站点扩充的意义和解决方案 | 第33页 |
| ·元搜索系统 | 第33-35页 |
| ·超链分析 | 第35-40页 |
| ·对站点扩充功能的评价 | 第40-41页 |
| 第五章 系统的运行 | 第41-47页 |
| ·iRobot的运行流程 | 第41-42页 |
| ·多线程--速度的优化 | 第42-44页 |
| ·iRobot实现的搜索算法 | 第44-47页 |
| ·选择搜索算法的意义 | 第44页 |
| ·Fish算法 | 第44-45页 |
| ·Fish算法的改进和实现 | 第45-47页 |
| 第六章 系统的结果处理 | 第47-49页 |
| ·无关信息的剔除 | 第47-48页 |
| ·用户反馈 | 第48-49页 |
| 第七章 系统评价和展望 | 第49-52页 |
| ·iRobot系统的评价 | 第49页 |
| ·iRobot系统展望 | 第49-52页 |
| ·iRobot系统的市场前景 | 第49-50页 |
| ·iRobot系统的未来发展方向 | 第50-52页 |
| 参考文献: | 第52-54页 |
| 发表文章目录 | 第54-55页 |
| 致谢 | 第55页 |
