| 第一章 绪论 | 第1-10页 |
| ·社会需求激发数据挖掘 | 第6-7页 |
| ·课题的研究意义 | 第7-9页 |
| ·本文结构框架 | 第9-10页 |
| 第二章 研究背景 | 第10-15页 |
| ·货票信息系统 | 第10-12页 |
| ·铁路货运营销分析 | 第12-15页 |
| 第三章 数据挖掘相关技术和工具 | 第15-21页 |
| ·数据挖掘概述 | 第15页 |
| ·分类 | 第15-16页 |
| ·决策树 | 第16-18页 |
| ·常见数据挖掘工具 | 第18-19页 |
| ·现有工具在实际应用中的不足 | 第19-21页 |
| 第四章 货票数据挖掘系统HPMiner的设计和实现 | 第21-29页 |
| ·HPMiner的设计方案 | 第21页 |
| ·HPMiner实施技术的特点和系统功能 | 第21-22页 |
| ·HPMiner的实施技术细节 | 第22-29页 |
| 第五章 HPMiner在货运营销分析中的应用 | 第29-38页 |
| ·数据集 | 第29-32页 |
| ·试验结果 | 第32-33页 |
| ·定量规则的提取 | 第33-35页 |
| ·从规则中得出知识 | 第35-36页 |
| ·模型评估 | 第36-38页 |
| 第六章 结论 | 第38-40页 |
| ·论文总结 | 第38-39页 |
| ·进一步工作 | 第39-40页 |
| 致谢 | 第40-41页 |
| 参考文献 | 第41-43页 |
| 附录一 发表文章 | 第43-44页 |
| 附录二 HPMiner在保价收入分析中的使用流程 | 第44-46页 |