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配送中心车辆调度问题的研究

第一章 绪论第1-14页
   ·课题研究的背景及意义第9-10页
   ·国内外研究现状第10-12页
     ·VRP问题研究现状第10-11页
     ·物流配送调度计算机应用系统现状第11-12页
   ·本文的主要工作和组织结构第12-14页
     ·本文的主要工作第12页
     ·本文的组织结构第12-14页
第二章 遗传算法和禁忌搜索算法简介第14-24页
   ·遗传算法的基础知识第14-20页
     ·基本概念第14-17页
     ·简单遗传算法(SGA)流程第17-18页
     ·遗传算法的特征第18-19页
     ·遗传算法的应用领域第19-20页
   ·禁忌搜索算法的基础知识第20-23页
     ·基本概念第20-21页
     ·简单禁忌搜索算法流程第21-22页
     ·禁忌搜索算法的特征第22-23页
     ·禁忌搜索算法的应用第23页
   ·本章小结第23-24页
第三章 配送车电子地图的设计与制作第24-36页
   ·电子地图的基本概述第24-25页
     ·电子地图的概念第24页
     ·电子地图的基本特征第24-25页
     ·配送车电子地图的特点和功能第25页
   ·配送车电子地图的数据结构第25-29页
     ·地图数据第25页
     ·地图数据库(MDB, Map Database)第25-27页
     ·地图数据矢量化第27-28页
     ·配送车电子地图数据结构第28-29页
   ·配送车电子地图的运用第29-35页
     ·电子地图的制作第29-35页
     ·电子地图的操作和管理第35页
   ·本章小结第35-36页
第四章 物流配送车调度问题的改进遗传算法第36-51页
   ·物流配送车调度问题的提出第36-37页
     ·问题的提出第36页
     ·车辆调度问题在物流配送中的应用第36-37页
   ·物流配送车路线问题的数学模型第37-39页
   ·改进遗传算法的设计第39-45页
     ·改进1--RC'交叉算子第39-42页
     ·改进2--禁忌变异算子第42-44页
     ·算法的其它设计要素第44-45页
     ·算法流程第45页
   ·算法分析第45-50页
     ·试验1第45-48页
     ·试验2第48-49页
     ·试验结论第49-50页
   ·本章小结第50-51页
第五章 物流配送车调度优化模拟系统的开发第51-63页
   ·系统简介第51-52页
     ·开发的必要性及意义第51页
     ·系统主要功能第51页
     ·系统的特点第51-52页
   ·系统软件的编制第52-56页
     ·系统开发环境第52页
     ·系统的功能模块介绍第52-55页
     ·系统的基础数据库设计第55-56页
   ·运行实例第56-62页
   ·本章小结第62-63页
第六章 结束语第63-65页
   ·本文研究工作总结第63-64页
   ·存在的问题及工作展望第64-65页
参考文献第65-68页
致谢第68-69页
攻读硕士学位期间已发表和已录用的文章第69-70页
附录第70-78页

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