| 1． 综述 | 第1-18页 |
| 1．1 立题意义 | 第8-11页 |
| 1．2 国内外发展状况 | 第11-14页 |
| 1．3 基于小波变换的水电机组在线监测与故障诊断系统 | 第14-16页 |
| 1．4 水电机组在线监测与故障诊断系统的发展趋势 | 第16-18页 |
| 2． 水电机组的在线监测与故障诊断 | 第18-38页 |
| 2．1 水电机组的主要故障及其特点 | 第18-24页 |
| 2．1．1 振动 | 第18-22页 |
| 2．1．2 水轮机的空蚀与空化 | 第22-24页 |
| 2．2 水电机组在线监测 | 第24-29页 |
| 2．2．1 振动监测技术 | 第25-26页 |
| 2．2．2 发电机气隙监测技术 | 第26-27页 |
| 2．2．3 发电机定子绝缘监测 | 第27页 |
| 2．2．4 水轮机空化和气蚀监测 | 第27-28页 |
| 2．2．5 水轮机效率监测 | 第28页 |
| 2．2．6 压力脉动监测 | 第28-29页 |
| 2．2．7 流量监测 | 第29页 |
| 2．2．8 温度监测 | 第29页 |
| 2．3 水电机组故障诊断系统 | 第29-38页 |
| 3． 小波变换原理 | 第38-58页 |
| 3．1 预备知识 | 第38-39页 |
| 3．2 连续小波变换 | 第39-44页 |
| 3．3 离散小波变换 | 第44-48页 |
| 3．4 二进制小波变换 | 第48-49页 |
| 3．5 多分辨分析与正交小波 | 第49-54页 |
| 3．5．1 多分辨分析 | 第49-53页 |
| 3．5．2 信号的正交小波变换快速算法（Mallat算法） | 第53-54页 |
| 3．6 常用小波 | 第54-58页 |
| 4． 小波包原理 | 第58-63页 |
| 4．1 小波包变换原理 | 第58-60页 |
| 4．2 小波包的图形表示以及小波基最优搜索 | 第60-63页 |
| 5． 机组故障诊断系统信号处理的小波应用 | 第63-79页 |
| 5．1 小波采样 | 第63-65页 |
| 5．2 信号去噪 | 第65-69页 |
| 5．3 机组异常信号突变点的检测 | 第69-70页 |
| 5．4 机组运行趋势的识别 | 第70-72页 |
| 5．5 机组监测系统的信号压缩 | 第72-74页 |
| 5．6 机组弱信号的提取 | 第74-75页 |
| 5．7 机组故障特征的提取 | 第75-77页 |
| 5．8 利用小波包对信号进行去噪 | 第77-79页 |
| 6． 小波变换在水电机组故障诊断系统中的应用程序及算例分析 | 第79-98页 |
| 6．1 程序 | 第79-82页 |
| 6．2 应用算例分析 | 第82-98页 |
| 6．2．1 应用小波分析进行信号去噪 | 第82-86页 |
| a． 算例一 | 第82-85页 |
| b． 算例二 | 第85-86页 |
| 6．2．2 分段分析及弱信号的提取 | 第86-90页 |
| a． 算例一 | 第87-89页 |
| b． 算例二 | 第89-90页 |
| 6．2．3 奇异点的检测 | 第90-95页 |
| a． 算例一 | 第91-93页 |
| b． 算例二 | 第93-95页 |
| 6．2．4 利用小波变换对机组运行进行预测 | 第95-98页 |
| a． 算例一 | 第95-96页 |
| b． 算例二 | 第96-98页 |
| 7． 结论 | 第98-100页 |
| 致谢 | 第100-101页 |
| 参考文献 | 第101-107页 |
| 附录 | 第107页 |
