近红外光谱分析中模型优化方法的初步研究
| 第一章 绪论 | 第1-12页 |
| ·近红外光谱分析技术 | 第7-8页 |
| ·近红外光谱分析技术尚存在的问题 | 第8-9页 |
| ·本文研究的目的和意义 | 第9-10页 |
| ·本文的主要研究内容 | 第10-12页 |
| 第二章 建模方法和奇异点的剔除对模型稳健性的提高 | 第12-28页 |
| ·概述 | 第12-13页 |
| ·多变量线性回归方法 | 第13-17页 |
| ·多元线性回归模型(MLR) | 第13-14页 |
| ·主成分回归模型(PCR) | 第14-16页 |
| ·偏最小二乘回归模型(PLS) | 第16-17页 |
| ·建模方法对模型稳健性的提高 | 第17-20页 |
| ·奇异点的剔除对模型稳健性的提高 | 第20-23页 |
| ·传统的奇异点检测方法 | 第20-21页 |
| ·稳健的奇异点检测方法 | 第21-23页 |
| ·奇异点剔除的实验研究 | 第23-26页 |
| ·本章小结 | 第26-28页 |
| 第三章 正交信号修正对近红外光谱模型的优化 | 第28-43页 |
| ·概述 | 第28-30页 |
| ·正交信号修正方法的发展 | 第30-31页 |
| ·在回归模型中应用 OSC | 第31-33页 |
| ·正交偏最小二乘回归方法对模型优化的实验研究 | 第33-41页 |
| ·O－PLS 对模拟数据的解释 | 第33-35页 |
| ·O－PLS 对于糖水实验的解释 | 第35-39页 |
| ·O2－PLS 对组分纯谱的估计 | 第39-41页 |
| ·本章小结 | 第41-43页 |
| 第四章 净信号对近红外光谱模型的优化 | 第43-62页 |
| ·概述 | 第43-44页 |
| ·净信号的定义及其计算 | 第44-47页 |
| ·净信号的定义 | 第44-45页 |
| ·净信号的计算 | 第45-47页 |
| ·净信号定义下的多变量灵敏度及其与预测误差的关系 | 第47-52页 |
| ·多变量灵敏度和选择性的定义 | 第47-49页 |
| ·多变量灵敏度与预测误差关系的实验研究 | 第49-52页 |
| ·多变量灵敏度用于最佳测量条件的理论研究 | 第52-55页 |
| ·净信号用于波长选择 | 第55-61页 |
| ·多变量校正模型进行波长优选的必要性 | 第55-56页 |
| ·净信号的相对误差用于波长选择方法理论研究 | 第56-59页 |
| ·EI 波长选择的实验研究 | 第59-61页 |
| ·本章小结 | 第61-62页 |
| 第五章 牛奶成份近红外光谱测量的实验研究 | 第62-72页 |
| ·概述 | 第62-63页 |
| ·建模方法和奇异点的剔除对脂肪含量模型的优化 | 第63-66页 |
| ·正交信号修正对脂肪含量模型的优化 | 第66-69页 |
| ·净信号的计算误差 EI 值对模型的优化 | 第69-70页 |
| ·本章小结 | 第70-72页 |
| 全文总结 | 第72-76页 |
| 一、 论文的主要结论 | 第72-74页 |
| 二、 进一步的研究方向 | 第74-75页 |
| 三、 论文主要创新点 | 第75-76页 |
| 参考文献 | 第76-82页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和参加的科研项目 | 第82-83页 |
| 致谢 | 第83页 |
