数字水印系统和能量自适应LSB语音数字水印研究
| 中文摘要 | 第1-3页 |
| 英文摘要 | 第3-4页 |
| 目录 | 第4-6页 |
| 第一章 概述 | 第6-8页 |
| 第二章 数字水印中的语音与图像技术基础 | 第8-23页 |
| 2．1 语音技术基础 | 第8-19页 |
| 2．1．1 语音声学基础 | 第8-9页 |
| 2．1．2 语音感知 | 第9-10页 |
| 2．1．3 语音信号及其数字化 | 第10-11页 |
| 2．1．4 语音信号的预处理 | 第11-12页 |
| 2．1．5 语音信号的时频域分析 | 第12-17页 |
| 2．1．6 语音编码及其标准 | 第17-19页 |
| 2．2 图像技术基础 | 第19-23页 |
| 2．2．1 模拟图像及其数字化 | 第19-20页 |
| 2．2．2 图像信号表示的彩色空间 | 第20-21页 |
| 2．2．3 数字图像处理简介 | 第21-22页 |
| 2．2．4 图像编码 | 第22-23页 |
| 第三章 数字水印的根源——信息加密和信息隐藏技术 | 第23-33页 |
| 3．1 信息安全技术概述 | 第23-25页 |
| 3．1．1 网络时代信息安全的威胁 | 第23-24页 |
| 3．1．2 网络信息安全 | 第24-25页 |
| 3．2 传统信息安全技术——信息加密技术 | 第25-28页 |
| 3．2．1 古典加密技术 | 第26页 |
| 3．2．2 对称密码技术 | 第26-27页 |
| 3．2．3 公钥密码技术 | 第27页 |
| 3．2．4 混合密码系统 | 第27-28页 |
| 3．2．5 数字签名和数字证书 | 第28页 |
| 3．3 信息隐藏技术 | 第28-33页 |
| 3．3．1 信息隐藏技术简介 | 第28-30页 |
| 3．3．2 现代隐秘技术 | 第30-33页 |
| 第四章 数字水印技术系统框架 | 第33-56页 |
| 4．1 数字水印技术 | 第33-42页 |
| 4．1．1 数字水印的历史背景 | 第33-34页 |
| 4．1．2 数字水印基本框架 | 第34-36页 |
| 4．1．3 数字水印的一般特性与要求 | 第36-37页 |
| 4．1．4 数字水印的分类及其算法分析 | 第37-40页 |
| 4．1．5 数字水印的攻击和评估 | 第40-41页 |
| 4．1．6 数字水印的研究展望 | 第41-42页 |
| 4．2 图像数字水印技术 | 第42-44页 |
| 4．2．1 图像数字水印的一般数学模型 | 第42-44页 |
| 4．2．2 图像数字水印的攻击 | 第44页 |
| 4．2．3 典型的两类图像数字水印介绍 | 第44页 |
| 4．3 语音数字水印技术 | 第44-52页 |
| 4．3．1 语音数字水印基本框 | 第45页 |
| 4．3．2 语音数字水印的特点 | 第45-46页 |
| 4．3．3 语音数字水印的分类及其算法 | 第46-51页 |
| 4．3．4 对语音数字水印的攻击分析 | 第51-52页 |
| 4．4 数字水印的信息论分析 | 第52-56页 |
| 4．4．1 鲁棒性和隐秘性信息论分析 | 第52-54页 |
| 4．4．2 AWGN攻击分析 | 第54-56页 |
| 第五章 基于能量自适应LSB语音数字水印算法研究 | 第56-75页 |
| 5．1 语音信号的短时能量分析 | 第56-57页 |
| 5．2 LSB语音数字水印算法描述 | 第57-58页 |
| 5．3 能量自适应LSB语音数字水印算法描述 | 第58-60页 |
| 5．4 仿真结果分析 | 第60-74页 |
| 5．4．1 语音原始波形重采样和水印信号波形 | 第61-63页 |
| 5．4．2 普通LSB方法仿真结果 | 第63-65页 |
| 5．4．3 能量自适应LSB方法结果 | 第65-74页 |
| 5．5 结论 | 第74-75页 |
| 第六章 总结 | 第75-77页 |
| 6．1 本论文的创新性特点 | 第75页 |
| 6．2 本论文的不足之处 | 第75-76页 |
| 6．3 进一步的研究方向 | 第76-77页 |
| 附录： Matlab仿真程序 | 第77-80页 |
| 参考文献 | 第80-84页 |
| 致谢 | 第84页 |
