| 中文摘要 | 第1-6页 |
| 英文摘要 | 第6-12页 |
| 1 概述 | 第12-31页 |
| 1．1 数字化图像压缩的需求和可能性 | 第12-14页 |
| 1．1．1 数字化图像的压缩需求 | 第12-13页 |
| 1．1．2 图像数据压缩的可能性 | 第13-14页 |
| 1．2 人的视觉特性简介 | 第14-15页 |
| 1．3 图像压缩编码的基本方法 | 第15-25页 |
| 1．3．1 传统的图像压缩编码方法 | 第16-21页 |
| 1．3．2 新型图像压缩编码方法 | 第21-23页 |
| 1．3．3 小波压缩编码方法 | 第23-25页 |
| 1．4 图像压缩编码的国际标准 | 第25-29页 |
| 1．4．1 标准图像格式简介 | 第25页 |
| 1．4．2 基于DCT的压缩编码标准 | 第25-27页 |
| 1．4．3 基于小波变换的压缩编码标准 | 第27-29页 |
| 1．5 全文章节安排 | 第29-31页 |
| 2 小波图像压缩编码的理论基础 | 第31-47页 |
| 2．1 小波变换的基本概念 | 第31-32页 |
| 2．2 连续和离散小波变换 | 第32-33页 |
| 2．2．1 连续小波变换 | 第32页 |
| 2．2．2 离散小波变换 | 第32-33页 |
| 2．3 多分辨率分析 | 第33-34页 |
| 2．4 Mallat算法 | 第34-35页 |
| 2．5 小波基的性质及其对图像压缩的影响 | 第35-39页 |
| 2．5．1 正交小波与正交性 | 第35-37页 |
| 2．5．2 双正交小波 | 第37-38页 |
| 2．5．3 正则性及其影响 | 第38页 |
| 2．5．4 消失矩 | 第38-39页 |
| 2．5．5 小波滤波器与子带滤波器的关系 | 第39页 |
| 2．6 图像压缩小波基的选择与比较 | 第39-46页 |
| 2．6．1 小波基选择的原则 | 第39-40页 |
| 2．6．2 图像压缩的评价标准 | 第40-41页 |
| 2．6．3 仿真结果 | 第41-45页 |
| 2．6．4 结果讨论 | 第45-46页 |
| 2．7 本章小结 | 第46-47页 |
| 3 嵌入式零树编码算法研究 | 第47-68页 |
| 3．1 小波图像分解及其系数特性 | 第47-50页 |
| 3．1．1 不同频率子图的能量分布 | 第47-49页 |
| 3．1．2 图像分解小波系数之间的相互关系 | 第49-50页 |
| 3．2 EZW算法 | 第50-54页 |
| 3．2．1 算法基本原理 | 第50-52页 |
| 3．2．2 算法的关键步骤 | 第52-53页 |
| 3．2．3 EZW算法编码过程及缺陷 | 第53-54页 |
| 3．3 系数结构的分层重组 | 第54-59页 |
| 3．3．1 最高层低频系数的DPCM处理 | 第54-55页 |
| 3．3．2 高频子图的系数重组 | 第55-58页 |
| 3．3．3 图像数据的边界延拓 | 第58-59页 |
| 3．4 多量化门限及量化噪声分析 | 第59-64页 |
| 3．4．1 不同方向多量化门限的设置 | 第59-60页 |
| 3．4．2 量化噪声分析及多级量化门限设置 | 第60-64页 |
| 3．5 RMEZW算法及仿真结果 | 第64-66页 |
| 3．5．1 RMEZW算法 | 第64-65页 |
| 3．5．2 RMEZW算法的仿真结果 | 第65-66页 |
| 3．6 本章小结 | 第66-68页 |
| 4 噪声图像的消噪与压缩编码 | 第68-86页 |
| 4．1 一般的图像消噪方法 | 第68-70页 |
| 4．2 小波消噪与压缩编码的原理 | 第70-76页 |
| 4．2．1 噪声对小波压缩编码的影响 | 第70-72页 |
| 4．2．2 消噪门限选择原则 | 第72-73页 |
| 4．2．3 小波消噪的基本方法 | 第73-74页 |
| 4．2．4 小波域软门限消噪方法 | 第74-76页 |
| 4．3 基于软门限消噪的图像压缩编码方法WT＿DC | 第76-85页 |
| 4．3．1 图像小波系数分布与GGD | 第76-77页 |
| 4．3．2 自适应的门限选择 | 第77-82页 |
| 4．3．3 WT＿DC压缩与消噪方法 | 第82-85页 |
| 4．4 本章小结 | 第85-86页 |
| 5 视频图像序列的小波编码研究 | 第86-116页 |
| 5．1 图像序列的编码 | 第86-89页 |
| 5．1．1 常用视频序列编码方法 | 第86页 |
| 5．1．2 运动补偿的基本概念 | 第86-88页 |
| 5．1．3 块匹配法BMA | 第88-89页 |
| 5．2 基于空间域运动补偿的小波图像序列压缩 | 第89-96页 |
| 5．2．1 空间域运动补偿方案 | 第90页 |
| 5．2．2 多子块运动矢量快速计算方法 | 第90-93页 |
| 5．2．3 结合空间域运动补偿的小波序列编码 | 第93-96页 |
| 5．3 基于DSP和ASIC的视频压缩系统 | 第96-114页 |
| 5．3．1 专用图像处理芯片ADV601LC | 第96-99页 |
| 5．3．2 基于DSP和ASIC的视频压缩系统硬件 | 第99-103页 |
| 5．3．3 自适应量化 | 第103-107页 |
| 5．3．4 软件设计及实验结果 | 第107-114页 |
| 5．4 本章小结 | 第114-116页 |
| 6 全文总结 | 第116-118页 |
| 致谢 | 第118-119页 |
| 参考文献 | 第119-127页 |
| 附录：1马大玮在攻读博士学位期间发表的论文目录 | 第127-128页 |
| 2马大玮在攻读博士学位期间参加的科研项目及得奖情况 | 第128页 |
