模糊逻辑理论在红细胞边缘检测中的应用
| 中文摘要 | 第1-5页 |
| 英文摘要 | 第5-8页 |
| 1 绪论 | 第8-12页 |
| 1．1 引言 | 第8页 |
| 1．2 医学图像处理中边缘检测技术简介 | 第8-9页 |
| 1．3 模糊边缘检测技术在国内外的应用现状 | 第9-11页 |
| 1．3．1 定义简单隶属函数的检测方法 | 第9页 |
| 1．3．2 基于规则的模糊边缘检测 | 第9页 |
| 1．3．3 Pal．King算法 | 第9-11页 |
| 1．4 立题依据及课题简介 | 第11-12页 |
| 2 医学图像处理中边缘检测分析 | 第12-17页 |
| 2．1 概述 | 第12页 |
| 2．2 医学图像边缘检测技术简介 | 第12-15页 |
| 2．2．1 一阶导数法 | 第13页 |
| 2．2．2 二阶导数法 | 第13-14页 |
| 2．2．3 数学形态学法 | 第14页 |
| 2．2．4 神经网络分析法 | 第14-15页 |
| 2．2．5 模糊算子法 | 第15页 |
| 2．3 边缘检测技术在医学图像处理中的应用 | 第15-17页 |
| 2．3．1 在医学图像匹配中的应用 | 第15-16页 |
| 2．3．2 在各种肿瘤及赘生物诊断上的应用 | 第16页 |
| 2．3．3 在左心室边缘抽取中的应用 | 第16页 |
| 2．3．4 在各种血管边缘抽取中的应用 | 第16-17页 |
| 3 模糊逻辑理论及其在边缘检测技术中的应用 | 第17-36页 |
| 3．1 概述 | 第17-22页 |
| 3．1．1 模糊理论的创立 | 第17-18页 |
| 3．1．2 模糊理论的现状和发展 | 第18-19页 |
| 3．1．3 模糊逻辑技术中的几个基本问题 | 第19-22页 |
| 3．2 模糊集合理论基础 | 第22-28页 |
| 3．2．1 模糊集的概念 | 第22-24页 |
| 3．2．2 模糊集合的运算 | 第24-25页 |
| 3．2．3 隶属函数的建立 | 第25-28页 |
| 3．3 模糊图像边缘检测理论 | 第28-36页 |
| 3．3．1 模糊图像处理基础 | 第28-31页 |
| 3．3．2 模糊直方图 | 第31页 |
| 3．3．3 模糊几何学 | 第31-34页 |
| 3．3．4 模糊度和图像信息的测量 | 第34-35页 |
| 3．3．5 模糊度量理论 | 第35页 |
| 3．3．6 模糊积分 | 第35-36页 |
| 4 红细胞模糊边缘检测算法分析 | 第36-51页 |
| 4．1 概述 | 第36-37页 |
| 4．2 传统数字图像边缘检测方法分析 | 第37-41页 |
| 4．3 模糊特征平面 | 第41-42页 |
| 4．4 基于图像边缘检测的模糊隶属度和模糊测度 | 第42-43页 |
| 4．5 Pal．King算法分析 | 第43-44页 |
| 4．6 模糊边缘检测算法分析 | 第44-51页 |
| 4．6．1 模糊边缘检测算法的提出 | 第44-45页 |
| 4．6．2 模糊边缘检测算法过程 | 第45-46页 |
| 4．6．3 模糊边缘检测算法分析 | 第46-51页 |
| 5 红细胞模糊边缘检测算法实现 | 第51-59页 |
| 5．1 概述 | 第51-52页 |
| 5．2 VisualC++数字图像编程基础 | 第52-56页 |
| 5．2．1 图像 | 第52-53页 |
| 5．2．2 调色板 | 第53-54页 |
| 5．2．3 灰度图 | 第54页 |
| 5．2．4 Windows的bmp文件结构 | 第54-56页 |
| 5．3 红细胞边缘检测实验结果分析 | 第56-59页 |
| 6 总结与前瞻 | 第59-61页 |
| 6．1 总结 | 第59-60页 |
| 6．2 前瞻 | 第60-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-64页 |
