水声信号非线性分析方法研究
| 第一章 绪论 | 第1-20页 |
| 1．1 非线性与混沌概述 | 第10-11页 |
| 1．2 非线性理论在水声信号处理中的应用 | 第11-13页 |
| 1．3 本文的研究内容 | 第13-20页 |
| 第二章 非线性理论 | 第20-34页 |
| 2．1 动力学系统 | 第20-22页 |
| 2．2 分形维数 | 第22-24页 |
| 2．3 混沌产生的机理 | 第24-25页 |
| 2．4 Lyapunov指数 | 第25-26页 |
| 2．5 相空间重构 | 第26-30页 |
| 2．6 时间序列的非线性参数估计 | 第30-34页 |
| 第三章 混沌时间序列的预测 | 第34-56页 |
| 3．1 非线性预测 | 第34-37页 |
| 3．2 Volterra级数 | 第37-41页 |
| 3．3 Volterra级数预测模型 | 第41-43页 |
| 3．4 应用实例 | 第43-48页 |
| 3．5 Volterra级数的改进 | 第48-53页 |
| 3．6 小结 | 第53-56页 |
| 第四章 非线性系统模型 | 第56-82页 |
| 4．1 预测模型与动力学系统 | 第56-59页 |
| 4．2 嵌入维数 | 第59-64页 |
| 4．3 模型阶数 | 第64-66页 |
| 4．4 延迟时间 | 第66-69页 |
| 4．5 观测噪声 | 第69-76页 |
| 4．6 局部投影法相空间降噪 | 第76-79页 |
| 4．7 小结 | 第79-82页 |
| 第五章 舰船辐射噪声的非线性模型 | 第82-100页 |
| 5．1 相空间重构 | 第83-89页 |
| 5．2 舰船辐射噪声的最大Lyapunov指数 | 第89-90页 |
| 5．3 舰船辐射噪声的非线性模型 | 第90-96页 |
| 5．4 舰船辐射噪声的功率谱密度 | 第96-97页 |
| 5．5 小结 | 第97-100页 |
| 第六章 总结 | 第100-104页 |
| 6．1 本文的主要工作、结论及创新点 | 第100-102页 |
| 6．2 今后进一步的研究方向 | 第102-104页 |
