基于小波提取边缘特征点的遥感图像配准技术
| 第1章 绪论 | 第1-15页 |
| ·选题意义和研究目的 | 第7-8页 |
| ·图像配准的研究现状和存在的问题 | 第8-13页 |
| ·遥感图像与图像配准 | 第8-10页 |
| ·影像匹配和几何纠正 | 第10页 |
| ·图像配准方法分类 | 第10-12页 |
| ·研究现状和存在的问题 | 第12-13页 |
| ·本课题的研究内容和解决方案 | 第13-14页 |
| ·研究内容 | 第13页 |
| ·研究方案 | 第13-14页 |
| ·本章小结 | 第14-15页 |
| 第2章 图像配准预处理 | 第15-20页 |
| ·几何纠正概论 | 第15-16页 |
| ·几何纠正的一般方法 | 第16-19页 |
| ·多项式近似法 | 第16-17页 |
| ·表面拟和纠正方法 | 第17-18页 |
| ·局部加权平均表面拟合方法 | 第18-19页 |
| ·本文采用的几何纠正方法 | 第19页 |
| ·本章小结 | 第19-20页 |
| 第3章 图像配准方法研究 | 第20-24页 |
| ·基于图像灰度的配准算法 | 第20-22页 |
| ·相关系数法 | 第20页 |
| ·最小二乘配准 | 第20-21页 |
| ·傅立叶方法 | 第21-22页 |
| ·基于特征的配准算法 | 第22-23页 |
| ·基于点特征的配准算法 | 第22页 |
| ·基于面特征的配准算法 | 第22-23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 第4章 基于小波变换的图像配准 | 第24-54页 |
| ·小波变换的基本概念 | 第24-27页 |
| ·连续小波 | 第25页 |
| ·二进小波 | 第25-26页 |
| ·离散小波变换的设计 | 第26-27页 |
| ·小波变换多尺度检测图像边缘点 | 第27-30页 |
| ·边缘相关系数 | 第30-32页 |
| ·边缘特征点提取 | 第32-35页 |
| ·仿射变换 | 第35-36页 |
| ·多重相关判据 | 第36-41页 |
| ·常用的相似性度量标准 | 第36-38页 |
| ·多重相关判据 | 第38-41页 |
| ·局部控制点对匹配 | 第41-42页 |
| ·删除误匹配点对 | 第42-44页 |
| ·匹配算法 | 第44-48页 |
| ·实验结果 | 第48-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 第5章 图像配准后处理 | 第54-59页 |
| ·重采样理论 | 第54-57页 |
| ·图像镶嵌 | 第57-58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 第6章 总结 | 第59-62页 |
| ·结论概述 | 第59-60页 |
| ·本文存在的不足和今后研究方向 | 第60-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-64页 |
