基于CFM的汉语小句语义分析
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-13页 |
| ·自然语言理解任务 | 第7-8页 |
| ·自然语言的语义 | 第8-10页 |
| ·基于CFM的汉语小句语义分析 | 第10-11页 |
| ·汉语特点 | 第10页 |
| ·课题研究思路 | 第10-11页 |
| ·论文结构 | 第11-13页 |
| 第二章 基于CFM的汉语小句语义分析系统 | 第13-17页 |
| ·基于知识自然语言理解的系统模型 | 第13-14页 |
| ·系统的总体结构 | 第14-17页 |
| ·CFM | 第15页 |
| ·Ontology | 第15页 |
| ·语义词典 | 第15-16页 |
| ·语义分析算法 | 第16页 |
| ·语义表示 | 第16-17页 |
| 第三章 汉语功能模型(CFM) | 第17-29页 |
| ·系统功能文法 | 第17-20页 |
| ·级阶 | 第18页 |
| ·元功能 | 第18-20页 |
| ·汉语功能模型 | 第20-29页 |
| ·简介 | 第20-21页 |
| ·CFM与系统功能文法的关系 | 第21页 |
| ·语义模式 | 第21-24页 |
| ·基元概念 | 第24-27页 |
| ·CFM的结构 | 第27-28页 |
| ·CFM在算法中的作用 | 第28-29页 |
| 第四章 ONTOLOGY | 第29-37页 |
| ·ONTOLOGY介绍 | 第29-33页 |
| ·定义 | 第29页 |
| ·Ontology用于自然语言处理 | 第29-32页 |
| ·Ontology的特点 | 第32-33页 |
| ·ONTOLOGY用于小句分析 | 第33-37页 |
| ·简介 | 第33页 |
| ·Ontology的内容 | 第33-34页 |
| ·Ontology的结构 | 第34-35页 |
| ·Ontology在算法中的作用 | 第35-36页 |
| ·Ontology与CFM的关系 | 第36-37页 |
| 第五章 语义词典 | 第37-44页 |
| ·简介 | 第37页 |
| ·语义词典的结构 | 第37-38页 |
| ·词条的分类 | 第38-42页 |
| ·词性的分类 | 第38-39页 |
| ·名词性词条 | 第39页 |
| ·动词性词条 | 第39-40页 |
| ·形容词和副词词条 | 第40页 |
| ·介词和方位词 | 第40-41页 |
| ·指代词词类 | 第41-42页 |
| ·助词词条 | 第42页 |
| ·语义词典与ONTOLOGY及CFM的关系 | 第42-44页 |
| 第六章 CFM模型驱动的语义分析算法 | 第44-53页 |
| ·算法思想 | 第44-45页 |
| ·小句分析算法的基本框架 | 第45页 |
| ·模式预测 | 第45-47页 |
| ·分词 | 第46页 |
| ·映射概念 | 第46-47页 |
| ·关联模式 | 第47页 |
| ·成分分析与约束满足 | 第47-51页 |
| ·约束满足 | 第47-49页 |
| ·成分分析 | 第49-51页 |
| ·构造语义表示 | 第51-53页 |
| 第七章 CBCCUS的实现 | 第53-60页 |
| ·知识库的实现 | 第53-57页 |
| ·CFM的实现 | 第53-55页 |
| ·Ontology的实现 | 第55-56页 |
| ·语义词典的实现 | 第56-57页 |
| ·分析算法的实现 | 第57-60页 |
| ·模式预测的实现 | 第57-58页 |
| ·成分分析与约束满足的实现 | 第58-59页 |
| ·生成语义表示的实现 | 第59-60页 |
| 第八章 结束语 | 第60-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-64页 |
| 附录 | 第64页 |
