视频纹理研究与实现
| 目录 | 第1-5页 |
| 中文摘要 | 第5-6页 |
| 英文摘要 | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第7-15页 |
| §1．1 研究背景 | 第7-8页 |
| §1．2 研究内容 | 第8-10页 |
| 1．2．1 研究对象 | 第8-9页 |
| 1．2．2 研究方向和重点 | 第9-10页 |
| §1．3 相关研究 | 第10-13页 |
| 1．3．1 时间序列分析方法 | 第10-11页 |
| 1．3．2 动态纹理方法 | 第11页 |
| 1．3．3 基于纹理合成的扩展方法 | 第11-12页 |
| 1．3．4 视频纹理方法 | 第12-13页 |
| 1．3．5 小结 | 第13页 |
| §1．4 本文的主要工作和研究成果 | 第13-14页 |
| §1．5 论文结构 | 第14-15页 |
| 第2章 基于跳变的视频纹理合成方法的设计与实现 | 第15-29页 |
| §2．1 系统概述 | 第15-16页 |
| §2．2 合成原理与实现方法 | 第16-23页 |
| 2．2．1 前提假设 | 第16页 |
| 2．2．2 寻找合适的跳变点 | 第16-18页 |
| 2．2．3 运动信息保持 | 第18-19页 |
| 2．2．4 全局帧差 | 第19-20页 |
| 2．2．5 跳变裁减 | 第20-23页 |
| §2．3 视频纹理的合成 | 第23-24页 |
| §2．4 程序设计与实现 | 第24-26页 |
| §2．5 实验结果 | 第26-28页 |
| §2．6 本章小结 | 第28-29页 |
| 第3章 基于视觉特征的视频纹理尺度 | 第29-46页 |
| §3．1 小波分析概述 | 第29-32页 |
| 3．1．1 小波和小波变换 | 第30页 |
| 3．1．2 小波图像分解 | 第30-31页 |
| 3．1．3 小波系数与边缘信息 | 第31-32页 |
| §3．2 对比敏感度函数 | 第32-34页 |
| §3．3 颜色空间的选择 | 第34-35页 |
| §3．4 尺度设计与测试 | 第35-45页 |
| 3．4．1 CSF参数的计算 | 第36-37页 |
| 3．4．2 HVS尺度的常值偏差特性 | 第37-39页 |
| 3．4．3 HVS尺度测试 | 第39-45页 |
| §3．5 本章小结 | 第45-46页 |
| 第4章 基于渐变的视频纹理和全景视频纹理 | 第46-56页 |
| §4．1 可逆序视频与基于渐变的视频纹理合成 | 第46-51页 |
| 4．1．1 合成方法概述 | 第46-47页 |
| 4．1．2 从运动变化最小处寻找合适的渐变点 | 第47-48页 |
| 4．1．3 根据视频的对称性寻找渐变点 | 第48-49页 |
| 4．1．4 实验结果 | 第49-50页 |
| 4．1．5 结论 | 第50-51页 |
| §4．2 全景视频纹理研究 | 第51-55页 |
| 4．2．1 全景视频纹理的制作和播放方法 | 第51-52页 |
| 4．2．2 全景视频制作 | 第52-53页 |
| 4．2．3 视频纹理分割 | 第53-54页 |
| 4．2．4 文件格式 | 第54页 |
| 4．2．5 小结 | 第54-55页 |
| §4．3 视频纹理的其它应用 | 第55-56页 |
| 第5章 总结与展望 | 第56-60页 |
| §5．1 视觉跳变的光流轴解释 | 第56-57页 |
| §5．2 跳变可行性和帧间相似性的不一致 | 第57-58页 |
| §5．3 总结 | 第58-59页 |
| §5．4 研究展望 | 第59-60页 |
| 图表目录 | 第60-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-65页 |
