| 中文摘要 | 第1-4页 |
| 英文摘要 | 第4-5页 |
| 目录 | 第5-7页 |
| 第一章 序言 | 第7-14页 |
| §1．1 论文的研究意义 | 第7-9页 |
| §1．2 国内外研究现状 | 第9-14页 |
| 第二章 关于数据挖掘与粗集理论 | 第14-35页 |
| §2．1 数据挖掘基本概念 | 第14-26页 |
| §2．1．1 数据挖掘的重要意义 | 第14-15页 |
| §2．1．2 什么是数据挖掘 | 第15-18页 |
| §2．1．3 数据挖掘过程简介 | 第18-19页 |
| §2．1．4 数据挖掘功能 | 第19-23页 |
| §2．1．5 数据挖掘的挖掘任务和挖掘方法 | 第23-25页 |
| §2．1．6 训练集和测试集 | 第25页 |
| §2．1．7 实施数据挖掘项目应考虑的问题 | 第25-26页 |
| §2．2 粗集理论 | 第26-35页 |
| §2．2．1 信息系统 | 第27-29页 |
| §2．2．2 粗集的基本概念 | 第29-33页 |
| §2．2．3 规则的产生 | 第33-35页 |
| 第三章 数据挖掘中的增量算法 | 第35-41页 |
| §3．1 增量方法的意义 | 第35-36页 |
| §3．2 增量式挖掘算法的设计原则 | 第36-37页 |
| §3．3 增量方法的讨论 | 第37-41页 |
| §3．3．1 基于属性约简和值约简的增量挖掘算法 | 第37页 |
| §3．3．2 数据立方体的增量更新方法 | 第37-38页 |
| §3．3．3 概念聚类的增量挖掘方法 | 第38-40页 |
| §3．3．4 增量式判定树算法 | 第40-41页 |
| 第四章 增量算法的设计 | 第41-58页 |
| §4．1 关联规则的增量式更新算法 | 第41-44页 |
| §4．1．1 关联规则描述 | 第41-42页 |
| §4．1．2 关联规则的挖掘算法 | 第42-44页 |
| §4．2 基于属性约简和值约简的增量式更新算法 | 第44-58页 |
| §4．2．1 基于粗集的属性约简 | 第44-45页 |
| §4．2．2 基于粗集的值约简算法 | 第45-46页 |
| §4．2．3 决策表的简化 | 第46-49页 |
| §4．2．4 基于属性约简和值约简的增量挖掘算法IUABAD | 第49-54页 |
| §4．2．5 举例说明 | 第54-58页 |
| 第五章 结论分析 | 第58-62页 |
| §5．1 增量算法的分析 | 第58-61页 |
| §5．1．1 增量挖掘算法 | 第58-61页 |
| §5．2 结束语 | 第61-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-67页 |