驼峰间隔调速智能控制研究

前言	第1-18页
第一章 概述	第18-21页
第一节 我国驼峰自动化的发展现状	第18-20页
第二节 溜放速度控制自动化需要解决的问题	第20-21页
第二章 溜放速度控制的理论基础	第21-28页
第一节 车辆溜放的动力学基础	第22-23页
第二节 车辆减速器的工作原理	第23-25页
第三节 影响间隔调速的因素分析	第25-28页
第三章 间隔调速的传统方法	第28-33页
第一节 查表定速法	第28-30页
第二节 等时间间隔法	第30-31页
第三节 问题的提出	第31-33页
第四章 模糊神经网络理论	第33-46页
第一节 模糊理论	第33-39页
第二节 神经网络理论	第39-44页
第三节 模糊神经网络	第44-46页
第五章 基于模糊神经网络的间隔调速	第46-76页
第一节 间隔调速系统模型	第47-49页
第二节 动态出口定速的决定因素	第49-51页
第三节 输入变量的模糊化处理	第51-56页
第四节 间隔调速的模糊神经网络	第56-60页
第五节 神经网络的学习	第60-67页
第六节 间隔调速模型的自适应	第67-71页
第七节 仿真研究	第71-75页
第八节 总结	第75-76页
参考文献	第76-78页
致谢	第78页