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空调联箱多支管顺序液压成形过程的模拟分析

摘要第1-6页
Abstract第6-8页
目录第8-12页
Contents第12-16页
第一章 绪论第16-23页
   ·引言第16页
   ·管材内高压成形技术概述第16-18页
     ·内高压成形的工艺第16-17页
     ·内高压成形的设备第17-18页
     ·内高压成形的特点第18页
   ·管材内高压成形技术研究现状及发展趋势第18-21页
     ·国外研究概况及发展趋势第18-20页
     ·国内研究概况及发展趋势第20-21页
   ·本文的课题来源、研究意义及主要研究内容第21-22页
   ·本章小结第22-23页
第二章 内高压成形的理论基础分析第23-30页
   ·引言第23页
   ·内高压成形过程的力学分析第23-26页
   ·内高压成形的有限元分析基础第26-28页
     ·板料成形的有限元技术发展第26-27页
     ·有限元分析的一般步骤第27-28页
     ·有限元法在内高压成形中的应用现状第28页
   ·本章小结第28-30页
第三章 空调联箱多支管成形工艺方案分析第30-36页
   ·引言第30页
   ·成形工艺方案选择的原则第30-31页
   ·空调联箱多支管成形方案概述第31-35页
     ·焊接成形第31-32页
     ·拉拔成形第32页
     ·挤压胀形复合式成形第32-33页
     ·挤压分离式成形第33-34页
     ·内高压成形第34页
     ·不同成形工艺方案的讨论第34-35页
   ·本章小结第35-36页
第四章 内高压成形的数值模拟第36-59页
   ·引言第36页
   ·内高压成形数值模型的建立步骤第36-37页
     ·模具及管坯几何模型的建立第36页
     ·模具及管坯的网格划分第36页
     ·管坯材料定义第36-37页
     ·边界条件第37页
   ·不同顺序内高压成形工艺方案的仿真第37-39页
   ·内高压成形金属变形规律分析第39-42页
     ·金属流动规律第39-42页
     ·壁厚分布规律第42页
   ·加载路径对内高压成形的影响分析第42-45页
     ·线性加载路径的影响第43-44页
     ·折线加载路径的影响第44-45页
     ·震荡加载路径的影响第45页
   ·工艺参数对内高压成形的影响分析第45-48页
     ·支管数目第45-46页
     ·支管间距第46页
     ·支管直径第46-47页
     ·坯料厚度第47页
     ·凹模圆角半径第47-48页
   ·支管高度和壁厚分布预测模型的建立第48-54页
     ·支管高度的预测模型第48-51页
     ·壁厚的预测模型第51-54页
   ·空调联箱多支管内高压成形缺陷及解决方案第54-57页
     ·空调联箱多支管内高压成形的缺陷第54-55页
     ·空调联箱多支管内高压成形缺陷的解决方案第55-57页
   ·本章小结第57-59页
第五章 基于神经网络的支管高度和壁厚预测模型研究第59-74页
   ·引言第59页
   ·BP神经网络简介第59-61页
     ·BP神经网络的基本结构第59-60页
     ·BP神经网络学习算法第60-61页
   ·Matlab神经网络工具箱简介第61页
   ·BP神经网络预测模型的建立第61-64页
     ·网络层数的设计第62页
     ·输入量的选择以及输入层的节点数的设计第62页
     ·输出量的选择以及输出层节点数的设计第62页
     ·隐层的节点数设计第62-63页
     ·传输函数的设计第63页
     ·训练方法及其参数选择第63页
     ·数据归一化处理第63-64页
   ·支管高度预测模型的建立第64-69页
     ·确定支管高度的单独BP网络模型第64页
     ·训练样本的选取第64-66页
     ·支管高度神经网络预测程序第66-67页
     ·结果讨论第67-69页
   ·壁厚差预测模型的建立第69-73页
     ·确定壁厚差的单独BP网络模型第69页
     ·训练样本的选取第69-71页
     ·壁厚差神经网络预测程序第71-72页
     ·结果讨论第72-73页
   ·本章小结第73-74页
总结与展望第74-77页
 主要研究结论第74-75页
 后续研究工作展望第75-77页
参考文献第77-82页
攻读学位期间发表论文第82-85页
致谢第85页

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