| 中文摘要 | 第1-3页 |
| 英文摘要 | 第3-5页 |
| 第一章 引言 | 第5-16页 |
| 第一节 常用分割技术简介 | 第6-14页 |
| 第二节 本文主要研究工作 | 第14-16页 |
| 第二章 预处理 | 第16-21页 |
| 第一节 灰度变换 | 第16-17页 |
| 第二节 噪声的消除 | 第17-20页 |
| 第三节 图像的锐化 | 第20-21页 |
| 第三章 心脏MR序列图像感兴趣区的自动检测 | 第21-34页 |
| 第一节 算法过程 | 第21-25页 |
| 第二节 实验及结论 | 第25-27页 |
| 第三节 Snake算法及心脏算法的自动化 | 第27-34页 |
| 第四章 基于Gibbs随机场的图像分割 | 第34-47页 |
| 第一节 Gibbs随机场相关的概念、定义、及性质 | 第34-36页 |
| 第二节 利用最大后验概率（MAP）分割图像 | 第36-40页 |
| 第三节 Gibbs的参数估计 | 第40-43页 |
| 第四节 GRF模型的纹理分割 | 第43-47页 |
| 第五章 图像分割存在的困难及算法的优选系统 | 第47-52页 |
| 第一节 分割评价准则 | 第48-49页 |
| 第二节 基于评价的分割算法优选系统 | 第49-52页 |
| 参考文献 | 第52-56页 |
| 综述 | 第56-63页 |
| 致谢 | 第63页 |