| 致谢 | 第1-8页 |
| 摘要 | 第8-9页 |
| ABSTRACT | 第9-11页 |
| 第一章 前言 | 第11-19页 |
| ·论文研究背景 | 第11页 |
| ·全局优化搜索算法综述 | 第11-15页 |
| ·本论文的研究内容 | 第15-16页 |
| 参考文献 | 第16-19页 |
| 第二章 列队竞争算法 | 第19-41页 |
| ·列队竞争算法 | 第19-21页 |
| ·列队竞争算法的数学描述 | 第21-24页 |
| ·繁殖 | 第21-23页 |
| ·排序 | 第23-24页 |
| ·搜索空间的分配 | 第24页 |
| ·收缩 | 第24页 |
| ·全局优化搜索过程分析 | 第24-32页 |
| ·性能测试和分析 | 第32-40页 |
| ·测试函数 | 第32-33页 |
| ·数值结果 | 第33-38页 |
| ·性能分析 | 第38-40页 |
| 参考文献 | 第40-41页 |
| 第三章 用列队竞争算法解非凸非线性规划和混合整数非线性规划问题 | 第41-56页 |
| ·引言 | 第41-42页 |
| ·解非凸非线性规划问题(NLP) | 第42-46页 |
| ·解非凸混合整数非线性规划问题(MINLP) | 第46-53页 |
| ·小结 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-56页 |
| 第四章 解组合优化问题的列队竞争算法 | 第56-71页 |
| ·引言 | 第56页 |
| ·解组合优化问题的列队竞争算法 | 第56-58页 |
| ·背包问题 | 第58-62页 |
| ·问题的描述 | 第58-59页 |
| ·变异邻域的确定策略 | 第59-60页 |
| ·解背包问题 | 第60-62页 |
| ·旅行商问题 | 第62-69页 |
| ·TSP问题的描述和变异邻域的确定 | 第63-64页 |
| ·TSP问题的实例计算 | 第64-69页 |
| ·小结 | 第69-70页 |
| 参考文献 | 第70-71页 |
| 第五章 列队竞争算法在网络综合中的应用 | 第71-86页 |
| ·解管路网络综合问题 | 第71-77页 |
| ·问题描述 | 第71-75页 |
| ·压力释放管网综合问题求解 | 第75-77页 |
| ·解换热网络综合问题 | 第77-83页 |
| ·换热网络综合概述 | 第77页 |
| ·换热网络模型 | 第77-80页 |
| ·相邻换热网络的产生 | 第80页 |
| ·解换热网络综合问题的列队竞争算法 | 第80-81页 |
| ·实例计算 | 第81-83页 |
| ·小结 | 第83-84页 |
| 参考文献 | 第84-86页 |
| 第六章 列队竞争算法在分离序列综合中的应用 | 第86-100页 |
| ·引言 | 第86-87页 |
| ·分离序列超结构表示和相邻分离序列的产生 | 第87-91页 |
| ·分离序列超结构表示 | 第87-90页 |
| ·相邻分离序列的产生 | 第90-91页 |
| ·解分离序列综合问题的列队竞争算法 | 第91-92页 |
| ·分离序列综合结果与分析 | 第92-98页 |
| ·小结 | 第98页 |
| 参考文献 | 第98-100页 |
| 第七章 过程系统操作优化新方法—神经网络降维分析法 | 第100-116页 |
| ·引言 | 第100-101页 |
| ·神经网络概述 | 第101-102页 |
| ·无约束条件下的神经网络降维分析法 | 第102-108页 |
| ·非线性映射模型和学习算法 | 第102-104页 |
| ·主轴分析 | 第104-105页 |
| ·逆映射算法 | 第105页 |
| ·实例分析 | 第105-108页 |
| ·有约束条件下的神经网络降维分析法 | 第108-113页 |
| ·降维映射模型 | 第108-109页 |
| ·用列队竞争算法训练神经网络 | 第109页 |
| ·模拟优化实例分析 | 第109-113页 |
| ·小结 | 第113-114页 |
| 参考文献 | 第114-116页 |
| 第八章 结论与展望 | 第116-119页 |
| ·结论 | 第116-117页 |
| ·展望 | 第117-119页 |
| 攻读博士学位期间发表的论文和研究项目 | 第119页 |
| 1 发表的论文 | 第119页 |
| 2 研究项目 | 第119页 |