机织物组织点自动识别的研究

摘要	第1-7页
ABSTRACT	第7-10页
第一章 概论	第10-22页
·课题的意义和目标	第10-11页
·织物组织概述	第11-12页
·数字图像处理技术概述	第12-13页
·机织物组织点自动识别技术现状	第13-20页
·本文的主要研究内容	第20-22页
第二章 织物图像信息采集和预处理	第22-32页
·录入设备的选择	第22-23页
·取样要求	第23页
·图像的采集	第23-25页
·图像的预处理	第25-31页
·本章小结	第31-32页
第三章 组织点位置的确定	第32-42页
·织物图像的几何校正	第32-34页
·用WIENER滤波处理透射光图像提取经纬向信息	第34-36页
·图像二值化	第36-38页
·图像平滑处理	第38-39页
·数学形态学处理	第39-40页
·组织点的定位	第40-41页
·本章小结	第41-42页
第四章 织物组织点类型识别	第42-52页
·浮长线标记	第43-48页
·单个组织点的识别	第48-50页
·输出组织图	第50-51页
·本章小结	第51-52页
第五章 实验结果分析	第52-58页
·试验流程	第52-53页
·试验样本	第53页
·组织点识别率	第53-54页
·各个因素的影响情况	第54-57页
·本章小结	第57-58页
第六章 总结与展望	第58-60页
参考文献	第60-63页
致谢	第63-64页
附录一	第64-68页