复杂背景下器件多余物成像检测的若干关键技术研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-8页 |
| 1 绪论 | 第8-12页 |
| ·多余物成像检测的研究目的及意义 | 第8页 |
| ·国内外研究现状 | 第8-10页 |
| ·本论文研究内容与结构安排 | 第10-12页 |
| 2 区域分割和区域显著特征提取算法 | 第12-27页 |
| ·基于多余物图像的自适应阈值分割算法 | 第12-14页 |
| ·特征提取 | 第14-21页 |
| ·基于多余物图像的显著特征选择 | 第21-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 3 显著区域识别算法 | 第27-37页 |
| ·基于显著性多特征融合的目标识别方法 | 第28-31页 |
| ·识别过程分析 | 第31-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 4 显著区域配准和多余物目标识别算法 | 第37-46页 |
| ·图像配准方法概述 | 第37-38页 |
| ·基于角点的显著区域配准方法 | 第38-43页 |
| ·角点特征的提取 | 第39-41页 |
| ·角点匹配 | 第41-43页 |
| ·多余物目标识别 | 第43-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 5 实验结果分析 | 第46-53页 |
| ·算法测试平台及算法流程 | 第46-47页 |
| ·测试平台 | 第46页 |
| ·算法流程 | 第46-47页 |
| ·实验结果分析 | 第47-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 结束语 | 第53-55页 |
| 致谢 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-59页 |
