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基于独立分量分析的谐波源分离研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-10页
1 绪论第10-18页
   ·课题的研究意义第10页
   ·研究背景及国内外研究现状第10-17页
     ·谐波的含义及表示方法第10-12页
     ·谐波的特性第12-13页
     ·谐波的危害与治理第13-15页
     ·研究现状及出现的问题第15-17页
   ·本文所做的工作第17-18页
2 谐波源分离方法第18-29页
   ·基于功率潮流的分离方法第18-20页
     ·有功功率分离法第18-19页
     ·无功功率分离法第19页
     ·临界阻抗法第19-20页
   ·基于谐波阻抗分析的分离方法第20-26页
     ·微分方程法第20-21页
     ·基于GPS(Global Position Sytem)技术的谐波源分离方法第21-22页
     ·“干预式”(invasive)分离法第22-24页
     ·非干预式分离方法第24-26页
   ·基于谐波状态估计的分离法第26-28页
   ·本章小结第28-29页
3 独立分量分析方法理论第29-38页
   ·盲信源分离简述第29-31页
     ·盲信源分离的基本描述第29页
     ·盲信源分离的应用第29-31页
   ·独立分量分析的数学模型及基本假设第31-33页
     ·ICA 的数学模型第31-32页
     ·ICA 的基本假设第32-33页
   ·独立性定义第33页
   ·ICA 的估计原理第33-37页
     ·非高斯最大化第34-36页
     ·互信息的最小化第36页
     ·极大似然估计第36-37页
   ·本章小结第37-38页
4 基于独立分量分析的谐波源分离第38-48页
   ·谐波状态估计与谐波源分离的数学模型第38-40页
     ·谐波状态估计的基本量测方程第38-39页
     ·谐波状态估计的数学模型第39-40页
     ·谐波源分离的数学模型第40页
   ·基于ICA 的谐波源分离算法及算法选择第40-45页
     ·Infomax 算法第41-42页
     ·固定点(FastICA)算法第42-43页
     ·算法的选择第43-45页
   ·信号的预处理第45-46页
     ·信号去均值第45页
     ·信号的白化第45-46页
   ·采用FASTICA 的谐波源分离步骤第46-47页
     ·谐波源的统计独立性第46页
     ·谐波源分离步骤第46-47页
   ·本章小结第47-48页
5 算例及分析第48-59页
   ·IEEE-14 节点谐波测试系统介绍第48页
   ·谐波仿真数据第48-52页
   ·算例第52-55页
   ·仿真结果分析第55-58页
     ·分离效果的评价准则第55-56页
     ·算例效果分析第56-58页
   ·本章小结第58-59页
6 结论与展望第59-61页
致谢第61-62页
参考文献第62-66页
附录第66-68页

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