| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| ·问题的提出及研究的意义 | 第8-10页 |
| ·问题的提出 | 第8-9页 |
| ·研究的意义 | 第9-10页 |
| ·语义Web 概述 | 第10-12页 |
| ·语义Web 的提出 | 第10-11页 |
| ·语义Web 的目标和特征 | 第11-12页 |
| ·相关领域的研究现状 | 第12页 |
| ·研究的主要问题 | 第12-13页 |
| ·主要创新点 | 第13页 |
| ·各章节安排 | 第13-14页 |
| 第二章 语义Web 及本体 | 第14-28页 |
| ·语义Web 体系结构 | 第14-15页 |
| ·本体的定义和分类 | 第15-16页 |
| ·本体的定义 | 第15-16页 |
| ·本体的分类 | 第16页 |
| ·本体的建模 | 第16-19页 |
| ·元数据描述语言 | 第19-25页 |
| ·XML 与XML Schema | 第19-20页 |
| ·RDF（S） | 第20-22页 |
| ·OWL | 第22-25页 |
| ·描述逻辑与OWL DL | 第25-28页 |
| ·类的描述 | 第25-26页 |
| ·OWL DL 对属性的刻画 | 第26-27页 |
| ·OWL DL 对个体的刻画 | 第27-28页 |
| 第三章 Rough 集属性约简理论 | 第28-34页 |
| ·知识与知识库 | 第28-29页 |
| ·知识的概念 | 第28-29页 |
| ·信息系统及决策表 | 第29页 |
| ·粗糙集理论的基本概念 | 第29-31页 |
| ·集合的上、下近似集 | 第29-30页 |
| ·粗糙度和粗糙隶属度 | 第30-31页 |
| ·属性约简 | 第31-33页 |
| ·属性约简和核 | 第31-32页 |
| ·属性的重要性 | 第32-33页 |
| ·现有属性约简算法 | 第33-34页 |
| 第四章 基于Rough 集的本体语义相似度的计算原理 | 第34-41页 |
| ·本体相似度的计算方法 | 第34-35页 |
| ·基于二进制运算的差别矩阵属性约简算法 | 第35-38页 |
| ·DMX 算法的设计原理 | 第35-36页 |
| ·DMX 算法 | 第36-37页 |
| ·示例 | 第37-38页 |
| ·基于Rough 集理论的本体相似度计算算法 | 第38-40页 |
| ·RSONSA 算法的设计原理 | 第38页 |
| ·RSONSA 算法 | 第38-39页 |
| ·示例 | 第39-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第五章 基于Rough 集的本体相似度度量系统的实现 | 第41-64页 |
| ·系统的开发环境及主要工具 | 第41-45页 |
| ·系统的开发环境 | 第41页 |
| ·主要开发工具 | 第41-45页 |
| ·领域本体的建立 | 第45-54页 |
| ·系统的设计与实现 | 第54-61页 |
| ·系统的总体结构 | 第54-56页 |
| ·主要模块功能 | 第56-57页 |
| ·系统的实现 | 第57-61页 |
| ·实验系统效果分析 | 第61-63页 |
| ·本章小结 | 第63-64页 |
| 第六章 研究工作总结与展望 | 第64-66页 |
| ·本文的主要工作 | 第64页 |
| ·相关研究工作展望 | 第64-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-70页 |
| 个人简历 在读期间发表的学术论文 | 第70页 |